TY - JOUR ID - TI - Arabic Numbers Sound Recognition تمييز أصوات الأرقـــام العــربيـة AU - shahla Abd Al-Wahab شهلة عبد الوهاب عبد القادر PY - 2007 VL - 12 IS - 1 SP - 162 EP - 169 JO - Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة SN - 18131662 24151726 AB - In this research, dynamic time warping algorithm was used in the form of recognition Arabic sound numbers which is regarded one of the dynamic programming applications using the method of superimposition of the patterns capable of recognition the sounds of Arabic numbers through the search for best unique superimposition between the group elements of audio database of Arabic numbers . Two methods were used to analyze the voice signal. These are Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) and Linear Frequency Cepstrum Coefficient (LFCC) analyses. These two methods of analysis were compared and their effect on the final distinction process is shown. The program allows the testing of different sound numbers with analysis and dynamic time warping algorithm determinants to be inputs and the output is the number consistent with input with the determination of the speaker who spelled the number. Many experiments were held and also many tests to enhance the program performance. Training group included three speakers (a child, a female and a male) for audio database with different voices for training. The practical results proved the success of the method used in recognition.

في هذا البحـث ، تـم استــخدام خـوارزمـية انحراف الوقـت الديناميكي (Dynamic Time Warping ) في عملية تمييز أصوات الأرقام العربية التي تعتبر إحدى تطبيقات البرمجة الديناميكية (Dynamic Programming) باستخدام طريقة مطابقة الأنماط القادرة على تمييز أصوات الأرقام من خلال البحث عن أفضل تطابق وحيد بين مجموعة مفردات قاعدة البيانات الصوتية للأرقام العربية .تم استخدام طريقتين لتحليل الإشارة الصوتية وهما : MFCC) Mel- Frequency Cepstrum CoefficientsLinear Frequency Cepstrum Coefficients ( LFCC ) والمقارنة بين الطريقتين وبيان مدى تأثيرهما على عملية التمييز النهائية .يسمح البرنامج باختيار أصوات أرقام مختلفة مع محددات تحليل ومحددات لخوارزمية انحراف الوقت الديناميكي ليكون إدخالاً ويكون الإخراج هو صوت الرقم المطابق للإدخال مع تحديد المتكلم الذي لفظ ذلك الصوت .تم إجراء تجارب كثيرة واختبارات لتحسين أداء البرنامج.وشملت مجموعة التدريب ثلاثة متكلمين (طفل،وإمرة ،ورجل) لمفردات قاعدة البيانات الصوتية مع أصوات مختلفة للتدريب.أثبتت النتائج العملية نجاح الطريقة المستخدمة في التمييز. ER -