TY - JOUR ID - TI - المقدرات المثلى لمعلمات التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي باعتماد المحاكاة AU - صادق مولى جعفر PY - 2012 VL - 15 IS - 2 SP - 31 EP - 38 JO - Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم SN - 26635453 26635461 AB - The statistical distributions possessed and still possesses the growing importance of the applied statistics and the diversity of distribution that can be owned is the log-normal which has important relation with one of the most important statistical distributions, a normal distribution characterized by the logarithmic normal distribution which represent many experiments especially in the fields of engineering, physics and agricultural. The aim of this study is to find the best method for estimating the distribution parameters, where different sample sizes and values of the parameters are generated by simulation with repetition in order to reach to the best estimation method stability.In the present study four ways of estimation are chosen, namely {Maximum likelihood estimation (MLE), Moment method (MOM), Jackknife Maximum likelihood estimation (JaMLE) and Jackknife Moment method (JaMOM)} and applied to the study data has shown results the ability of estimation. methods different access capabilities close to the parameters of the distribution is assumed as the results show possession of the estimation.The method (JaMLE) odds the biggest and by (48) percent for the first parameter(μ) while the results for the second parameter (σ) in the same way is the biggest by (63) percent, and this came high stability this method is characterized in providing the capabilities of being the closest to the true distribution parameters values.We may use other methods to estimate parameters distribution, such as (bayes, shrinkage), another size of samples and additional parameters values for the purpose of comparison to extract the best tactic.

ان التوزيعات الاحصائية امتلكت ولا تزال تمتلك الاهميه المتزايدة من خلال الامكانيات التطبيقيه وتنوع التوزيعات التي يمكن ان تمتلكها ولعل التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي (log-normal distribution) يمتلك الاهمية الواسعة كونه يرتبط بواحد من اهم التوزيعات الاحصائية وهو التوزيع الطبيعي (normal distribution) ويتميز التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي بامكانية تمثيله للعديد من التجارب خاصة في المجالات الهندسيه والفيزيائيه والزراعية(6).ونتيجة لذلك جائت هذه الدارسة في محاولة ايجاد طريقة التقدير الافضل (best estimation method) لمعلمات التوزيع المفترض من خلال اجراء عمليات المحاكاة للتوزيع المفترض ولاحجام عينات مختلفة ومعلمات متغايرة وبتكرارات كافية لغرض الوصول الى الاستقرار في الاختيار لطريقة التقدير الافضل. وتم في هذه الدراسة اختيار اربعة طرق للتقدير وهي }طريقة الامكان الاعظم (MLE)، طريقة العزوم (MOM)، جكنايف بالاعتماد على مقدر الامكان الاعظم (JaMLE) و جكنايف بالاعتماد على طرقة العزوم (JaMOM) وتطبيقها على بيانات الدراسة وقد اظهرت النتائج قدرة طرق التقدير المختلفة على الوصول الى مقدرات قريبة الى معلمات التوزيع المفترض كما بينت النتائج امتلاك طريقة التقدير (JaMLE) الارجحيه الاكبر وبنسبة (48) بالمئة بالنسبه للمعلمة الاولى في حين كانت النتائج للمعلمه الثانية ولنفس الطريقه هي الاكبر وبما نسبته (63) بالمئة وهذا ما يعكس الاستقرارية العالية لهذه الطريقة في تقديم مقدرات تتميز كونها اقرب ما تكون الى معلمات التوزيع الحقيقية.ويمكن استخدام طرق تقدير اخرى مثل بيز (Bayes) وشرنكيج (Shrinkage) للمقارنة كما ويمكن استخدام حجوم عينات اخرى واقيام معلمات اضافية لغرض المقارنة واستخراج الاسلوب الافضل. ER -