@Article{, title={Suggested formula to estimate relative smoothed grade for contaminated data in spectral analysis through using robust generalized M-estimates of ( Thomson & Al-Naqeeb ) اقتراح صيغة تخمين مستوى التنقية النسبية للبيانات الملوثة في التحليل الطيفي باستخدام مقدري الإمكان العمومية الحصينة ل ( Thomson & Al-Naqeeb )}, author={عبدالخالق عبدالجبار النقيب}, journal={Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم}, volume={}, number={21}, pages={116-128}, year={2007}, abstract={The aim of this study is to measure the efficiency coefficients in terms of prediction errors of time series in the presence of contaminators of the two types, Innovations and Additive outliers by application of the Robust generalized M-estimates for two methods: “Thomson” &“AL-Naqeeb” through autoregressive model AR(p), and introduces a suggested formula which enable to determine the relative smoothed grade. Where as two objectives were obtained, the 1st is to give an indicator to enable and determine the relative changes levels of progresses grade which were occurrences on the data according to the robust filtering process and the 2nd can be used as an initial indicator to determine the significant level of the robust methods under compromised and through determining the grade of covering the lowest level of process which would be needed and then take off the decision for testing the suitability of the robust methods for obtaining the needs estimates and then to estimate the power spectra. The application view of the two efficient indicators in terms of predication errors and the suggested relative smoothed grade was in the analysis of (EMG) signal according to constraint simulation technique for the pre whitening signal {ε (z)}.

لقد استهدف البحث قياس معامل الكفاءة بدلالة أخطاء التنبؤ في السلاسل الزمنية بوجود الملوثات بنوعيها النمطية والتجميعية من خلال تطبيق إجراءات طريقتي الأرجحية العظمى العمومية الحصينتين لـ (Thomson) ) و(AL-Naqeeb) على نموذج الانحدار الذاتي AR(p) كما تم اقتراح صيغة يمكن بوساطتها تعيين درجة التنقية النسبية وهي لأول مرة (بحسب علمنا) . حيث حققت هدفين اساسيين هما : أولا : الحصول على مؤشر يمكن من خلاله تعيين مستوى التغير النسبي لدرجة التحسن التي تطرأ على البيانات من خلال عمليات الترشيح الحصينة .ثانيا : استخدامها كمقياس (مؤشر) أولي لتعيين درجة معنوية الطرائق الحصينة قيد المقارنة من خلال تعيين درجة تجاوز تلك الطرائق الحد الأدنى لدرجة التحسن المرغوب فيها وبالتالي إمكانية اتخاذ القرار بشأن مدى صلاحية الطرائق الحصينة في الحصول على المخمنات اللازمة لتخمين أطياف القدرة(power spectra ) . أما المجال الذي تم فيه تطبيق مؤشري الكفاءة بدلالة أخطاء التنبؤ ودرجة التنقية النسبية المقترحة فهو تحليل الإشارة (EMG) من خلال المحاكاة للإشارة الضوضاء البيضاء الممهدة {ε(z)}.} }