TY - JOUR ID - TI - Spectral Eigenface Representation for Human Identification تمثیل محددات الوجھ الطیفیة لغرضتمیز الاشخاص AU - Hana'a M. Salman PY - 2010 VL - 28 IS - 19 SP - 5960 EP - 5972 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - Human identification based on face images, as physical biometric means, plays animperative role in many applications area. The methods for human identification usingface image uses either part of the face, all face, or mixture from these methods, in eithertime domain or frequency domain. This paper investigate the ability to implement theeigenface in frequency domain, the result spectral eigenface is utilize as a feature vectormeans for human identification. The converting from eigenface implementation in timedomain, into spectral eigenface implementation in frequency domain, is based onimplemented the correlation by using FFT. The Min-max is invoked as normalizationtechniques that increase spectral eigenface robustness to variations in facial geometryand illumination. Two face images are contrast in terms of their correlation distance. Athreshold (10.50x107) is used to restrict the impostor face image from being identified.The experimental results point up the effectiveness of a new method in either usingvarying (noisy images, unknown image, face expressions, illumine, and scale s), withidentification value of 100%.

تميز الأشخاص بالاعتماد على صورة الوجه كسمة فيزيوبايلوجي تلعب دور مؤثر في العديد منالتطبيقات. إن الطرق المستعملة في تمييز الأشخاص بالاعتماد على صور الوجه، تعتمد على أما جزءمن الوجه، الوجه كله, أو دمج الطريقتين معا، أما بصورة مباشرة من الصورة أو بعد تحويلها إلىالفضاء الترددي. في هذا البحث، تم استعراض محددات جديدة، وهي سمات الوجه الطيفية في الفضاءالترددي، تم من خلال استخدام الارتباط المبني باستعمال تحويل فورير السريع. وجعل قيمتها سويةباستخدام طريقة الأصغر- الأكبر، تزيد من كفاءة محددة الوجه الطيفية اتجاه التنوع في هندسة الأوجهو الإضاءة. أي صورتان للوجه تعتبر مختلفتين بالاعتماد على المسافة الارتباط. تم استخدام حدا بمقدار107 ) لمنع الصور الدخيلة من أن تميز داخل المنظومة. نتائج الاختبارات عبرت عن مدى ×10.5)فعالية الطريقة الجديدة المطبقة في حالة الأنواع المختلفة ل(أنواع الضوضاء، صور الوجه الدخيلة،.% تعابير الوجه، الإضاءة، والأحجام) بمقدار 100 ER -