@Article{, title={Optimizing Opto-Electronic Cellular Neural Networks Using Bees Swarm Intelligent أفضلية التمثيل الالكتروضوئي للشبكات العصبية الخلوية باستخدام ذكاء النحل}, author={Hanan A.R.Akkar}, journal={Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا}, volume={28}, number={21}, pages={6237-6252}, year={2010}, abstract={This paper presents an application of Bees algorithm to the optimization of cellular neural network for opto-electronics design, where cellular neural networks bees are a large – scale nonlinear analog circuit which processes signals in real time. It is made of massive cells, which communicate with each other directly onlythrough its nearest neighbors. Each bee cell is made of a linear capacitor, a nonlinear voltage controlled current source, and a few resistive linear circuit elements with photo diode and photo-detector for connections. In this paper application of bee cellular neural networks in pattern recognition is presented with its opto-electronic circuit design. It is found the real opto-electronic arrays, with alltheir deficiencies are able to learn and perform various processing tasks well.

یقدم البحث تطبیق لذكاء النحل في تصمیم وتدریب الش بكات العص بیة الخلویة, حیث تعتبر دوائر لا خطیة تنفذ العملیات في الزمن الفعلي . تتكون الشبكات العصبیة الخلویة للنحل من مجموعة من الخلایا العصبیة متصلة مع بعضھا من خلال الاتصال المباشر فقط لكل خلیة عصبیة مع جارھا الاقرب المحیط بھا ویكون التمثیل المكافئ للخلیة الخلویة الالكتروضوئیة للنحل منمتسعة ومصدر فولتیة لا خطي معتمد على مصدر تیار ومجموعة من المقاومات الخطیة وطریقةتوصیل الخلایا العصبیة الخلویة للنحل مع المحیطة بھا تكون ضوئیة باستخدام الدایود الضوئي والمتحسس الضوئي . تم في ھذا البحث تطبیق الشبكات العصبیة الخلویة للنحل بعد تمثیلھا الكتروضوئیاً في مجال تمیز الأنماط وان ھناك مجالات متعددة للتطبیق طالما ھذه الشبكات لدیھا القدرة على التعلم لتنفیذ العملیات المعقدة} }