TY - JOUR ID - TI - Using Wavelet Transform Technique to Detect and Classify Power Quality Disturbances استخدام تقنية تحويل المويجة في كشف وتصنيف اضطرابات جودة القدرة الكهربائية AU - Wael H. Hamdoon وائل هاشم حمدون AU - Prof. Dr. Basil M. Saied أ. د. باسل محمد سعيد PY - 2008 VL - 16 IS - 1 SP - 26 EP - 39 JO - AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين SN - 18130526 22201270 AB - In order to study and investigate the power quality problems, this research presents the methods of wavelet transform and fourier transform with comparison between them, and consitrate on multiresolution analysis wavelet transforn to analyse the waveform of electric power quality after inter, and monitor it on the display of personal computer to detect and localize power quality disturbances. Standard Deviation is taken as a criteria to classify this disturbances.This method provides more easy and accurate idea about power quality and its disturbances

الخلاصةلأجل دراسة جودة القدرة الكهربائية يقدم هذا البحث طريقة تحويل المويجة(Wavelet Transform) وتحويل فورير (Fourier Transform ) والمقارنة بينهما والتركيز على تحويل المويجة وتحليل الإشارة متعدد التفاصيل (Multiresolution Analysis Wavelet Transform) واستخدامه في تحليل أشكال موجات فولتيات القدرة الكهربائية وبالاعتماد على الحاسبة الرقمية لكشف وتحديد موقع اضطرابات جودة القدرة بالاعتماد على الانحراف المعياري (Standard Deviation) كمعيار لتصنيف هذه الاضطرابات حيث أعطت النتائج تطابق وبالتالي يمكن الاعتماد على هذه الطريقة لتشخيص وتحديد نوع الاضطراب الحاصل لجودة القدرة الكهربائية. ER -