TY - JOUR ID - TI - Genetic - Local Hybrid Optimizer for Solving Advance Layout Problem خوارزمية جينية هجينة لحل مشكلة التوطين المكاني المتقدمة AU - Imad.F.T.Yasseen PY - 2006 VL - IS - 19 SP - 87 EP - 98 JO - Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم SN - 16816870 AB - Advance layout problem (Alp) is used to search for an optimal layout of machines. This Research Describes a novel method, based on genetic algorithms (GA) to solve the machine layout problem, where developing machine layout is an important step in designing manufacturing , renovation of factories, distribution centers, hospitals, banks, department stores, military supply, depots, university, ect .The research studies the problems of adding the heterogeneous objects, continuous placement in the general spatial layout problem. Results are achieved through the use of local optimizer, separation algorithm with genetic algorithm also called hybrid simple genetic. Results show the potentiality of the proposed algorithm in solving the problem and outperforming previous algorithms.

مسألة التوطين المكاني المتقدمة تكون مستخدمة كطريقة بحث لتوطين أمثل للالات. يتم وصف طريقة حديثة معتمدة على الخوارزميات الجينية في حل مسألة توطين الالات ,حيث تطوير هذه المسألة تعتبر خطوة مهمة في تطوير الصناعات , المصانع,توزيع المراكز, المستشفيات,... الخ.هذا البحث يدرس المشاكل بالاضافه الى الكيانات الغير متجانسة , الاماكن المستمرة في مسألة التوطين المكاني.النتائج تحقق من خلال استخدام أمثلي محلي و خوارزمية الفصل مع الخوارزميات الجينية هذه الطريقة يطلق عليها الخوارزميات الجنية الهجينة البسيطة.النتائج تبين احتمالية الخوارزميات المقترحة في حل مسالة هذه المسالة تفوق انجازية الخوارزميات السابقة. ER -