TY - JOUR ID - TI - Feature Combination & Mapping Using Multiwavelet Transform دمج الخصائص وتحويرها باستخدام تحويل متعدد المويجة AU - Waleed A. Mahmud Al-Jouhar PY - 2006 VL - IS - 19 SP - 13 EP - 34 JO - Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم SN - 16816870 AB - This paper presents a way of data combination of technique of several features and their mapping using discrete mltiwavelet transform (DMWT).This combination was tested for isolated-word speech recognition . It is shown that this approach introduce more accurate results . This is due to the use of MWT in the combination instead of putting several logic rules. This experiment considered as a good beginning in using multiwavelet in feature combination of speech signal. It was compared with method of linear combination applying to the same data which results in (87.75%) . For the DMWT gave (90.81%) . It is clear that the new method give much better performance than the conventional one.

يقدم هذا البحث طريقة لدمج وتحويل مجموعة من الأساليب والخواص (التي ستذكر لاحقا") مستخدمين متعددة المويجة (Multiwavelet) لاختبار القدرة على تمييز الكلام ذات الكلمة المعزولة. كذلك يقدم نتائج اكثر دقة ،مقارنة بتطبيق اتجاه الدمج الخطي والتي كانت (87.75%) ،بينما كانت نتيجة استخدام متعددة المويجة المتقطعة (DMWT) (90.81%) . تؤكد هذه النتائج بأن هذا العرض هو افضل بكثير من طرق الدمج الاعتيادية السابقة ،وهذا يعود الى استخدام متعددة المويجة (MWT) في الدمج بدلا" من وضع العديد من القواعد المنطقية. التجربة كبداية لاستخدام متعدد المويجة في معالجة الكلام . ER -