TY - JOUR ID - TI - New CG-Algorithms for the nonquadratic model خوارزميات جديدة للتدرج المترافق في نموذج غير تربيعي AU - Abbas Y. Al-Bayati* Sudaba A. Mohamed** Basim A. Hassan* عباس يونس البياتي* و سدابة عارف محمد** و باسم عباس حسن* PY - 2006 VL - 1 IS - 2 SP - 96 EP - 107 JO - Kirkuk Journal of Science مجلة كركوك للعلوم SN - 30054788 30054796 AB - In this paper we have investigate a new class of conjugate gradient algorithms for unconstrained non- linear optimization which employ inexact line searches and designed for general use. Some theoretical results are investigated which ensure the local convergence of the new proposed algorithms and they compared numerically with the standard HS-CG algorithm(Hestenes & Stiefel ,1952) using a number of test functions for the dimensions between 2 to 400 with some promising numerical results .

في هذا البحث تم التطرق إلى صنف جديد من خوارزميات الاتجاهات المترافقة في الأمثلة اللاخطية باستعمال خط بحث غير تام وصممت للاستخدام العام . أعطيت بعض النتائج النظرية التي تؤكد التقارب الموضعي للخوارزميات الجديدة المقترحة .كما تمت مقارنة هذه الخوارزميات مع خوارزمية(Hestenes & Stiefel)باستخدام عدد من الدوال ألاختباريه وبأبعاد تتراوح من2 الى400 مع الحصول على نتائج مشجعة. ER -