TY - JOUR ID - TI - استخدام معيار متوسط مربعات الخطا التجميعي النسبي RAMSE للمقارنة بين طرائق تقدير المعلمات AU - عامر محمد نوري PY - 2006 VL - IS - 13 SP - 223 EP - 235 JO - Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة SN - 2072778X 27895871 AB -

اهتم الكتاب والباحثون في مجال تقدير المعلمات المجهولة للتوزيعات الاحتمالية (أو النماذج الإحصائية) بمحاولة إيجاد أفضل مقدر لهذه المعلمات، لذا تم وضع العديد من الطرائق لهذا الغرض، والتي قد تتفق أولا تتفق على نفس المقدر لمعلمة ما. بعض هذه الطرائق يعتمد على معلومات الظاهرة المدروسة الحالية فقط في عملية إيجاد المقدر، والبعض الآخر يدمج معلومات مسبقة حول الظاهرة مع المعلومات الحالية للوصول للغرض نفسه، هذه المعلومات المسبقة تكون دقيقة أحيانا، و غير دقيقة أحيانا أخرى. بسبب هذا التنوع والاختلاف في طرائق التقدير، نلاحظ وجود عدة مقدرات مختلفة لكل معلمة. ولغرض المفاضلة بينها واختيار أفضلها، تم وضع العديد من الخصائص للمقدر الجيد مثل خاصية عدم التحيز، بالإضافة الى العديد من المقاييس لقياس مدى قرب قيمة المقدر من قيمة المعلمة الحقيقية مثل الانحراف المطلق[8] والذي يتم عادةً استبداله بمربع الخطأ لصعوبة التعامل مع القيمة المطلقة رياضياً. وبما ان قيمة المعلمة مجهولة، يتم استخدام القيمة المتوقعة[3] لمربع الخطأ لإيجاد ما يسمى بمتوسط مربع الخطأ MSE وصيغته حيث يفضل المقدر الذي يملك اقل قيمة لـ MSE.قد تأتي حالات يكون لدينا فيها أكثر من معلمة يراد تقديرها، وهنا لا يفضل استخدام المعيارMSE للمقارنة بين مقدرات طرائق التقدير المختلفة بسبب انه1.يقيس المسافة بين قيمة المقدر و قيمة المعلمة لكل معلمة على حدة.2.يقاس بمربع وحدة قياس المعلمة.لذا سيتم في هذا البحث إجراء تعميم للمعيار MSE لجعله قابلاً للاستخدام في هذا المجال، سمي المقياس المقترح اختصاراً بـ RAMSE وتم تطبيقه على احد التوزيعات الاحتمالية ذو الأكثر من معلمة وهو التوزيع الطبيعي للمقارنة بين بعض طرائق التقدير شائعة الاستخدام. ER -