TY - JOUR ID - TI - Digital Image Enhancement Using Hybrid Fuzzy Techniques Based on LabVIEW تحسين الصور الرقمية باستخدام التقنيات المضببة المهجنة بالاعتماد على بيئة الآلات الافتراضية ( LabVIEW ) AU - Sura Nawfal Abd alrazaaq سرى نوفل عبد الرزاق AU - Dr. Fakhraldeen H. Ali فخر الدين حامد علي PY - 2012 VL - 20 IS - 4 SP - 1 EP - 10 JO - AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين SN - 18130526 22201270 AB - Abstract In this paper, two LabVIEW based hybrid fuzzy filters combining fuzzy logic with simple filtering techniques for image de-noising are presented. LabVIEW is widely adopted for the design of real time systems and their realization in hardware due to the facilities available for performance simulation and measurements under different conditions. The main feature of the filters is that they try to determine the corrupted pixels using fuzzy rules and then treat them by utilizing the classical filters. To measure the performance of the designed filters, several corrupted images with Gaussian noise are processed. An objective criterion such as the Mean Square Error (MSE), and visual observation prove the effectiveness of the hybrid technique compared with the classical filters and several modern filters.Keywords: Denoising, LabVIEW, Hybrid fuzzy filtering, Gaussian noise.

الخلاصة يقدم هذا البحث بالاعتماد على (LabVIEW) مرشح مضبب هجيني للتخلص من الضوضاء في الصور الرقمية أو تقليل تأثيرها وذلك بمزاوجة التقنيات الضبابية مع تقنيات مرشحات الصور الرقمية التقليدية, حيث أن نظام (LabVIEW ) واسع الاستخدام في تصميم أنظمة الزمن الحقيقي وتحقيقها ككيان مادي بالإضافة إلى الكيان البرمجي لإمكانياته في محاكاة أداء المنظومة المصممة وقياس أداءها تحت ظروف متباينة. إن أهم مهمة لهذا المرشح هي إيجاد النقاط الصورية المتأثرة بالضوضاء باستخدام التقنيات الضبابية ومعالجتها بعد ذلك بالاستفادة من المرشحات الكلاسيكية. لقياس أداء المرشحات المصممة تمت معالجة عدة صور تعرضت لمستويات مختلفة من الضوضاء (نوع كاوس) وبالاعتماد على المعايير الموضوعية مثل (معدل مربع الخطأ) وكذلك الرؤيا البصرية, أثبتت النتائج كفاءة الطريقة المهجنة مقارنة مع المرشحات التقليدية وعدد من المرشحات الحديثة. ER -