TY - JOUR ID - TI - Using Discrete Wavelet Transform and Wiener filter for AU - Mohammed M. Siddeq Dr. Sadar Pirkhider Yaba PY - 2009 VL - 2 IS - 2 SP - 18 EP - 30 JO - Journal Of Wassit For Science & Medicine مجلة واسط للعلوم والطب SN - 19925816 AB - In this paper we proposed an algorithm for image de-nosing based on; the two level discrete wavelet transform (DWT), and Wiener filter, also this paper describe estimate noise power. At first The DWT transform noisy image into sub-bands, consist of low-frequency and high-frequencies, and then estimate noise power for each sub-band. The noise power is computed through two important computations; compute square of variance for each sub-band then compute the mean of the variance.

في هذا البحث نقترح خوارزمية للأزالة التشويه من الصورة مستندة على "DWT" و "Wiener filter"، و أيضا نوضح في هذا البحث تخمين قوة التشويه في الصورة المشوهة. في البداية نطبق "DWT" على الصورة المشوهة لتوليد أربعة مصفوفات منفصلة؛ المصفوفة الأولى تحتوي على قيم الصورة المشوهة ولكن بشكل مصغر. أما المفوفات الثلاثة المتبقية تحتوي على تفاصيل الصورة وتحتوي على قوة التشويه. في المرحلة الثانية من هذهِ الخوارزمية نقوم بحساب قوة التشويه في الصورة باستخدام معادلتين موضحة في هذا البحث. ER -