TY - JOUR ID - TI - Arabic Braille scripts recognition and translation using image processing techniques تمييز و ترجمةمخطوطات برايل العربي باستخدام تقنيات معالجة الصور AU - Zainab I. Authman,Zamen F. Jebr PY - 2012 VL - 2 IS - 3 SP - 18 EP - 26 JO - Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة SN - 20736592 AB - Braille is one of the important means of written informational communication between visually-impaired and sight people, so it gains the research interest. This paper describes a new technique for recognizing Braille cells in Arabic single side Braille document. The mean challenge in (OBR) system -which is resolved here- is how to binaries Braille image So we suggested two algorithms two binaries Braille sheets based on morphological operations. We apply morphological tophat filter on green Braille documents and morphological bothat filter in yellow Braille documents. Optical Arabic Braille Recognition system has two main tasks, first is to recognize printed Braille cells, and second is to convert them to regular text. We introduce in this search, automatic system which converts printed Braille Arabic to binary digital format to perform the first task from recognition system then we convert character result into binary string and used template matching to recognize this character after that the character translate into text based on ASCII code which map for each Arabic letter. The recognition rates for green Braille documents were between (98.04% - 100%) and (97.08% - 99.65%) for yellow Braille documents while execution time was between (8-38 s.) .

نظام برايل هو احد الوسائل المهمة للاتصال معرفياً بين الأشخاص المكفوفين والأشخاص المبصرين ولذلك عُنيَ هذا الموضوع باهتمام الباحثين. هذا البحث يصف تقنية جديدة لتمييز خلايا مخطوطات برايل العربي ذات الوجه الواحد. الصعوبة في أنظمة تمييز برايل – والتي عولجت في هذا البحث- هو كيفية تحويل صورة مخطوطة برايل إلى صيغة الصورة الثنائية لذا قمنا باقتراح خوارزميتين لتحويل وثائق برايل إلى الصيغة الثنائية بالاعتماد على العمليات التركيبية للصورة حيث تم تطبيق tophat filterعلى وثائق برايل ذات اللون الأخضر والذي بدوره يتكون من تنعيم الصورة باستخدام morphological opening ثم طرح الصورة الناتجة من مرحلة التنعيم من الصورة الأصلية (الرمادية)، وكذلك تم تطبيقbothat filter على وثائق برايل ذات اللون الأصفر والذي يتكون من تنعيم الصورة باستخدام morphological closing ثم طرح الصورة الناتجة من مرحلة التنعيم من الصورة الأصلية (الرمادية) . نظام التمييز الضوئي لمخطوطات برايل يتضمن مهمتين أساسيتين، المهمة الأولى هي تمييز خلايا مخطوطات برايل والمهمة الثانية تحويل هذه الخلايا إلى نص. وقد عرضنا في هذا البحث تقنيات آلية لتحويل مخطوطات برايل العربية إلى صيغة رقمية ومن ثم جرى تقطيع الصورة الرقمية الناتجة من عملية التقليص إلى سطور ومن ثم إلى كلمات وحروف بعدها يتم مطابقة هذه الحروف مع ASCII المقابل لها لكي تتم عملية الترجمة. التقنيات قدمت نتائج سريعة ودقيقة في تمييز خلايا مخطوطات برايل العربي حيث تراوحت هذه النسب بين (98.04% - 100%) بالنسبة لوثائق برايل ذات اللون الأخضر و (97.08% - 99.65%) بالنسبة لوثائق برايل ذات اللون الأصفر أما بالنسبة لوقت التنفيذ فقد تراوح لبين (8-38) ثانية. ER -