@Article{, title={Image Coding Using EZT Based On Contourlet Transformation}, author={Khalil I. Alsaif and Teba M. Ghaze}, journal={AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات}, volume={9}, number={1}, pages={59-72}, year={2012}, abstract={Due to the fact that most of the application on EZT algorithm were applied on wavelet transformation. In the last ten years, the contourlet transformation shows that its efficiency is higher than the wavelet transformation due to its ability to deal with multidirections instead of the vertical and horizontal directions which are covered by the wavelet transformation.In this paper, the contourlet coefficient is adopted as inputs to the EZT (which normally are a wavelet coefficient ). Arranging the contourlet coefficient to be studied as input to EZT, the result of adopting modified contourlet coefficient was studied on two parameters (the file size and threshold value ) and tested by evaluating two factors (correlation and MSE).Comparing the result which we get it with the wavelet technique shows that the contourlet gives a result closer, to the original one depending on the correlation factor plus the PSNR factor. So, the proposed technique can be achieved.

استنادا إلى حقيقة كون اغلب التطبيقات على خوارزمية EZT طبقت من خلال تحويل المويجة, ولكن مع التطور الحاصل خلال العشرة سنين الأخيرة أظهرت التحويلات الكنتورية كفاءة أعلى من تحويل المويجة وذلك لقابليتها على التعامل باتجاهات متعددة بدلا من الاتجاه العمودي والأفقي المعتمدة في التحويل المويجي. في هذا البحث تم اعتماد معاملات التحولات الكنتورية كإدخالات EZT (والتي تكون عادة معاملات تحويل المويجة), حيث تم ترتيب معاملات التحويلات الكنتورية لتتوافق كإدخالات إلى EZT. تم دراسة نتائج اعتماد معاملات التحويلات الكنتورية المحورة من خلال عاملين (حجم الملف وقيمة حد العتبة) واختبرت من خلال حساب معاملات كل من (معامل الارتباط ومعدل مربع الخطأ).مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها مع تقنيات تحويل المويجة أظهرت إن الكنتورليت يعطي نتائج أكثر قربا من صورة الأصل وذلك بالاعتماد على عامل التقارب وعامل الـPSNR . عليه يمكن توظيف التقنية المقترحة كأسلوب جديد لتقنية ترميز الصورة.} }