@Article{, title={Development a Special Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Minimization Problems}, author={Basim A. Hassan}, journal={AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات}, volume={9}, number={1}, pages={73-84}, year={2012}, abstract={This paper develops a special conjugate gradient algorithm for solving unconstrained minimized problems. This development can be regarded as some kind of convex combination of the MPR and MLS methods. Experimental results indicate that the new algorithm is more efficient than the Polak and Ribiere - algorithm .

في هذا البحث تم استحداث خوارزمية من خوارزميات التدرج المترافق الطيفي لحل المسائل التصغيرية غير المقيدة. هذا الاستحداث يمكن إن يعتبر نوعاً من المجاميع المحدبة لطريقتي MPR و.MLS النتائج العددية أثبتت كفاءة الخوارزمية الجديدة مقارنة بخوارزمية Polak وRibiere .} }