TY - JOUR ID - TI - A Proposed System for Sound Retrieval Using MAS and ANN نظام مقترح لاسترجاع الصوت بأستخدام نظام متعدد الوكلاء والشبكات العصبيه الاصطناعية AU - Abeer Tariq AU - Ikhlas khalaf AU - shatha habeeb PY - 2012 VL - 30 IS - 14 SP - 2480 EP - 2492 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - As the use of sounds for computer interfaces, electronic equipment andmultimedia contents, has increased, the role of sound design tools has becomemore important. In sound retrieval, picking one sound out from huge data istroublesome for users because of the difficulty of simultaneously listening to pluralsounds and sometimes there are difficulties with speech and sound recognition.Consequently, an efficient retrieval method is required for sound databases.This research proposes a system aim to deal with sound retrieval in both twocases: authenticity and normal. In the first case, authenticity, two algorithms hasbeen develop one for building the authentication database and the second deal withuser sound sample to retrieve the matched authenticated samples. In the secondcase normal we develop algorithm to deal with user sound sample to retrieve all thematched samples. Many techniques used in this proposed system such as ArtificialNeural Network (ANN), Data Encryption Standard (DES), Multi Agent System(MAS) and Fourier transformation (FT). Using these combinations of advancedand adaptive techniques supports the system to be reliable, secure and parallel.

مع زيادة اهمية الاصوات في حقل الحاسوب والمعدات الالكترونيه والمحتويات المتعددة الوسائط ،اصبح دور ادوات تصميم الصوت اكثر اهميه. عند استرجاع الصوت فان عملية الاختيار من بين كميه هائله من البيانات تكون عمليه شاقه للمستخدمين بسبب صعوبة الاستماع لعدة اصوات معا وفي بعض الاحيان توجد هناك صعوبات في تمييز مختلف الاصوات. بناءا على ذلك نحتاج الى وسيله فعاله لاسترجاع قواعد البيانات السليمه. هذا البحث يقترح نظام يهدف لتعامل مع نظام استرجاع الصوت في كلا الحالتين:الامنية (التخويل) وبدون امنية (الطبيعيه) في الطريقه الاولى البحث طور خوارزميتان الاولى تبنيقاعدة البيانات والثانيه للتعامل مع عينة صوت المستخدم لاسترجاع عينة الصوت الاصليه المطابقه اما الحاله الثانيه الطبيعيه فالبحث طور خوارزميه للتعامل مع عينة المستخدم واسترجاع كل العينات المطابقه. وقد تم استخدام العديد من التطبيقات في النظام المقترح مثل الشبكات العصبية وطريقة التشفير المسماة تشفير البيانات القياسية ونظام متعدد الوكلاء والتحويل بطريقة فورير. وباستخدام هذه التقنيات المتكيفة والمتقدمة تم دعم النظام ليكون موثوق ومعول عليه ويتسم بالامنية ويعمل بشكل متوازي. ER -