@Article{, title={System Identification of Non-Linear System Using Gentic Algorithm for Development of Active Vibration Control Algorithm تميز النظام غير الخطي باستخدام الخوارزمية الجينية لتطوير خوارزمية السيطرة للاهتزاز الفعال}, author={Fadhil Yousif Mohammed یاسین یوسف محمود and Yasin Yousif Mohammed یاسین یوسف محمود and Hussein Ali Hussein حسین علي حسین}, journal={AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور}, volume={}, number={18}, pages={51-72}, year={2012}, abstract={This work presented parametric linear estimation techniques for dynamicmodelling of an extremely nonlinear flexible plate system for thedevelopment of active vibration control. In this research, a simulation studyusing Finite Difference method (FDM) was developed to create the vibrationdata of flexible rectangular plate structure with all edges clamped (C-C-C-C)boundary conditions. A finite duration step input force was then applied toexcite the system at excitation point and the dynamic responses of thesystem at detection and observation points were investigated. Anautoregressive with exogenous inputs (ARX) model with the order of 10 wasproposed as a suitable model and the corresponding parameters werepredicted using Genetic Algorithm (GA). The algorithm attained a suitablemean square error of 0.00028 in the 117th generation. Finally, the validityof the obtained model was investigated using prediction and statisticalmeasurements. The parametric identification algorithm thus developed formsa suitable platform for the development of an active vibration controlstrategy for vibration suppression in the future work.

هذا البحث يعرض طريقة تخمين خطية للتمثيل الحركي لنظام صفيحة مرنة لاخطية لغرض تطوير سيطرة اهتزازات فعالة. أن البحث يمثل دراسة محاكاة باستخدام طريقة الفرو قات المحددة طورت لتوليد قيم الاهتزاز لصفيحة مستطيلة مرنة مثبتة بجميع الاتجاهات. أن القوة الداخلة هي عبارة عن دالة خطوة محددة سلطت لإثارة النظام عند نقطة الإثارة و الاستجابة الحركية للنظام عند نقطة الكشف والملاحظة قد تم ملاحظتها. أن نموذج ARXبرتبة 10 قد اقترح كأنسب نموذج وقد تم استنتاج متغيراته باستخدام الخوارزمية الجينية. أن الخوارزمية الجينية قد وصلت إلى معدل مربع خطأ يساوي 0.00028 عند الجيل 117. وأخيرا أن صحة النموذج المتحصل عليه قد تم فحصها باستخدام قياسات تخمينيه و إحصائية. أن خوارزمية تعريف المتغيرات تمثل سطح مناسب لتطوير إستراتيجية سيطرة اهتزازات لتخمد الاهتزاز في العمل المستقبلي.} }