TY - JOUR ID - TI - Bayesian Smoothing of Discrete -Time Signals with Application AU - Kurdistan I. Mawlood كوردستان ابراهيم مولود PY - 2012 VL - 2 IS - 2 SP - 254 EP - 267 JO - University of Kirkuk Journal For Administrative and Economic Science مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية SN - 22222995 AB - Abstract In this work we deal with Bayesian smoothing for a time varying system, to find smoothing estimators of signals in present of noise. The smoothing procedure is re-estimating a signal after adding new observations, or in the light of more new observations. This study began with modeling the fixed point smoothing process using Bayesian updating process, and then using this model to find smoothing estimators for the wind speed in Erbil city at the fixed point (t=15), for three month's (October, November, December) using (MATLAB 7). The results showed that the variances are reduced by adding any new observation; this demonstrates that the method works effectively.

المستخلص في هذا البحث نتعامل مع تمهيد بيزلايجاد مقدرات تمهيد بيزللاشارة مع وجود ضوضاء، تمهيد هي عملية تخليص البيانات من الاخطاء المتبقي فيها من خلال اعادة النظر في عملية التقدير بالاعتماد على بيانات جديدة للحصول على قيم مقدرة أكثر دقة، أي أن التمهيد هي عملية تصحيح مقدرات الماضية. في البداية قمنا ببناء نموذج لعملية التمهيد للنقطة الثابتة بأستخدام طريقة بيز وبعد ذلك تطبيق النموذج على بيانات حقيقية تمثل سرعة الرياح لأ يجاد مقدرات تمهيد للنقطة الثابتة (15) بأستخدام برنامج (ماتلاب 7 ). وأظهرت النتائج بان التميد يقلل التباين بعد اضافة كل مشاهدة جديدة، وهذا يدل على كفاءة النموذج. ER -