@Article{, title={An Autocorrelative Approach for EMG Time-Frequency Analysis تحليل الطيف الترددي لإشارة تخطيط العضلات باستخدام دالة التطابق الذاتي}, author={Mohannad K. Sabir مهند كاظم صابر and Noor K. Muhsin نور كمال محسن}, journal={Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية}, volume={9}, number={1}, pages={39-46}, year={2013}, abstract={As they are the smallest functional parts of the muscle, motor units (MUs) are considered as the basic building blocks of the neuromuscular system. Monitoring MU recruitment, de-recruitment, and firing rate (by either invasive or surface techniques) leads to the understanding of motor control strategies and of their pathological alterations. EMG signal decomposition is the process of identification and classification of individual motor unit action potentials (MUAPs) in the interference pattern detected with either intramuscular or surface electrodes. Signal processing techniques were used in EMG signal decomposition to understand fundamental and physiological issues. Many techniques have been developed to decompose intramuscularly detected signals with various degrees of automation. This paper investigates the application of autocorrelation function (ACF) method to decompose EMG signals to their frequency components. It was found that using the proposed method gives a quite good frequency resolution as compared to that resulting from using short time fast Fourier transform (STFFT); thus more MU’s can be distinguished.

تعتبرMU اللبنات الأساسية للنظام العصبي العضلي. و ذلك يؤدي إلى فهم استراتيجيات التحكم في العضلات والحالات المرضية. تحليلإشارة EMG هي عملية تحديد وتصنيف ، كما ان وحدة العمل و الإمكانات الحركية (MUAPs) لها الدور في الكشف عن نمط التداخل مع MUالعضلي أو السطحي. واستخدمت تقنيات معالجة الإشارات في التحلل إشارة EMG لفهم القضايا الأساسية ، والفسيولوجية. وقد تم تطوير العديد من التقنيات لتتحلل اشارات الكشف عضليا مع درجات مختلفة من التشغيل الآلي. هذا البحث تدارس في تطبيق دالة التطابق الذاتي (ACF) و إيجاد الطيف الترددي إلى مكونات إشارات EMG و تكرارها. فقد وجد أن استخدام الطريقة المقترحة يعطي القرار لطريقة التردد بانها جيدة جدا بالمقارنة مع ما هو ناتج عن استخدام (STFFT)، وبالتالي يمكن تمييز أكثر من MU.} }