@Article{, title={Comparison between some of methods for monotone nonparametric regression مقارنة بين بعض طرائق الانحدار اللامعلمي الرتيب}, author={أ.م.د.دجلة إبراهيم مهدي م.م. أسماء نجم عبدالله}, journal={Al Kut Journal of Economics and Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية}, volume={1 الجزء الاول}, number={عدد خاص بالمؤتمر العلمي}, pages={116-124}, year={2012}, abstract={ABSTRACT:-This research was concerning to study monotone nonparametric methods for estimating the nonparametric regression function (i.e treatment outlier) to achieve a monotone function (nonincreasing).So we will use the monotone methods to treatment outlier but after estimate the regression function with use kernel estimator (local linear regression ) these methods are:-1-Mukerjee method takes averages of maximums and minimum of subsets of the data was used to adjust the initial kernel regression estimates 2-Algorithm least square isotonic regression called (PAV) .3-use the researcher special case when .In the experimental aspect comparison was done of which is the best methods through the simulation procedure using)Monte Carlo( method.In both aspects we use two of the important statistical measures which are Mean square error (MSE) and efficiency.

المستخلص :عند تطبيق الانحدار اللامعلمي على البيانات ، ربما يتوقع الباحث في حالات معينة بان دالة متوسط الاستجابة ستكون رتيبه ( متزايده اومتناقصه ) وعلى الرغم من مرونه الانحدار اللامعلمي ، فان هناك بعض الحالات والتي تكون فيها الدالة المقدره ليست رتيبه ، لذا سيتم معالجة القيم الشاذه (outlier) لجعل الدالة اللامعلمية المقدرة رتيبه .لقد تم تقدير دالة الانحدار اللامعلمي بأستخدام ممهد kernel (الممهد الخطي الموضعي)(local linear regression (، ومن ثم نقوم بتقدير الطرائق الرتيبة لجعل الدالة (متناقصة ) ،وسوف نستخدم بعض الطرائق الرتيبه لمعالجة القيم الشاذه حيث ان التقنيه الاولى تعتمد على خوارزمية (PAV ) (Pool –adjacent violators ) والتي اقترحها كل من الباحثين (Brunk ،Barlow ) لحل مشكلة الرتابة ولجعل الدالة متناقصة اما التقنية الثانية فهي التقنية المقترحة من قبل الباحثين ( (Mukerjee & Stern والتي تعتمد على المعدلات الاعتيادية البسيطة للحدود العليا والدنيا حيث سيتم الاستفاده من دالة التقلص (Shrunken) ،اما التقنية الثالثة فتعتمد على استخدام وهي حالة خاصة من دالة التقلص .} }