TY - JOUR ID - TI - Predicting Wind Speed in the Area of Baharka التنبؤ بسرعة الرياح في ناحية بحركة - أربيل AU - رفز محمد صالح طاهر PY - 2012 VL - 3 IS - 1 SP - 223 EP - 251/ عدد 40 JO - Journal of Prospective Researches مجلة بحوث مستقبلية SN - 16809300 27902129 AB - AbstractThe aim of research is to use the steps of analysis ond to clarify them through using Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Also, it aims at examining the suitability of the model diagnosed in predicting. Time series of wind speed is used weekly with an average of 182 observations, from 1/1/2008 to 28/6/2011. These observations are analyzed via using (Box-Jenkins) models. Depending on the theoretical models and comparing them to time servies of wind speed, the model ARIMA (2,1,1) is chosen. However, the parameters of the adopted model were insignificant; therefore, MSE, AIC, AICc, BIC criteria are adopted in order to choose the best model.The result show that ARIMA (0,1,1) model is the most suitable one for it has the least values of the a formentioned four criteria. Suitability tests are used to ensure the suitability of ARIMA (0,1,1) model. Then, the latter is used to predict future time series. The researcher notes that this model gives similar values for the predicted peroids with trust peroids differences.

. المستخلصالهدف من البحث هو استخدام خطوات التحليل وتوضيحها باستخدام نماذج الانحدار الذاتي- المتوسط المتحرك التكاملي Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) وكذلك فحص النموذج المشخص لملاءمته في عمليات التنبؤ.وتم استخدام السلسلة الزمنية (سرعة الرياح) أسبوعياً بمعدل 182 مشاهدة وللفترة من 1/1/2008 إلى 28/6/2011، وتحليلها باستخدام نماذج بوكس- جينكنز (Box- Jenkins). وبالاعتماد على النماذج النظرية ومقارنتها مع السلسلة الزمنية لسرعة الرياح، وقد تم اختيار نموذج ARIMA (2,1,1) ولكن كانت معلمات النموذج المعتمد نظرياً غير معنوية لذا تم الاعتماد على أربعة معايير هي: MSE, AIC, AICc, BIC لاختيار النموذج الأمثل.وبعد الحصول على النتائج تبين أن النموذج الملائم هو ARIMA (0,1,1) إذ أمتلك هذا النموذج اقل قيمة للمعايير الأربعة المذكورة.وللتأكد من مدى ملاءمة النموذج تم استخدام اختبارات مدى ملائمة النماذج وبعد الحصول على النتائج استخدم النموذج للتنبؤ بالقيم المستقبلية للسلسلة الزمنية مع ملاحظة الباحث أن التنبؤ باستخدام نموذج ARIMA (0,1,1) يعطي قيماً متشابهة للفترات الزمنية المتنبأ بها مع اختلاف فترات الثقة. ER -