TY - JOUR ID - TI - خوارزمية لاكتشاف الشخص المدخن AU - هبه إدريس يونس AU - سليم عمر AU - إيناس مقداد AU - مفاز عبد الوهاب PY - 2013 VL - 10 IS - 1 SP - 61 EP - 74 JO - AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات SN - 48161815 23117990 AB - In this research an algorithm was suggested for studying speech signal properties for both smokers and non smokers then verificate that the person smoker or not based on his speech signal. A data base that contain 30 speech signals 15 belong to smoker and 15 belong to non smokers for male only.In this algorithm formant frequencies such as f1, f2 were adopted as characteristic properties for speech signal for splitting between two classes which it calculate using lpc algorithm.The algorithm consist of two stages:Data base preparation stage Speaker state classification stageThe absolute, eclideance and d1 distance were adopted as measures for evaluating the performance of the algorithm and it gave convergence results.

تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية تعمل على دراسة خصائص إشارة الكلام لكل من صنفي المدخنين وغير المدخنين ومن ثم التعرف على كون الشخص مدخناً أم لا من خلال إشارة كلامه. إذ تم اعتماد قاعدة بيانات تضم 30 إشارة كلام 15 منها تعود لأشخاص مدخنين و15 أخرى لأشخاص غير مدخنين ومن الذكور فقط. تم في هذه الخوارزمية اعتماد عدد من الترددات الرنانة المتمثلة بـ ( F1, F2) كخصائص مميزة لإشارة الكلام من حيث الفصل بين الصنفين والتي تم إيجادها باستخدام خوارزمية Linear Predictive Coding (LPC).تتكون الخوارزمية من مرحلتين رئيستين:مرحلة إعداد قاعدة البياناتمرحلة تصنيف حالة المتكلم إذ تم اعتماد المسافة المطلقة والمسافة الإقليدية والمسافة الدالية الأولى كمقاييس لتقييم أداء الخوارزمية وقد أعطت نتائج متقاربة. ER -