@Article{, title={تطوير طريقة تقليدية مستخدمة في رفع الضوضاء لتحسين تباين الصور الملونة}, author={حنان حامد علي and إسراء عبد المجيد and أسماء ناظم and رحمة سليم}, journal={AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات}, volume={10}, number={1}, pages={227-238}, year={2013}, abstract={With the evolution of life and complexity there is a need to use the images in many scientific fields weather forecast, medical, engineering, and the fact that these images are a lot of distortion during capture due to the availability of cameras and Rate in abundance and in the hands of people who do not have enough experience in how to capture images in terms of quality lighting and distribution has become important use a variety of methods to improve these images show the best form of these methods and improve the image contrast (Contrast Enhancement).In this research applied traditional algorithm filter to improve the Adaptive Contrast Enhancement Global Filter (ACE _mean) and has been the development of this algorithm to a new two Hybrid algorithms to improve the contrast Enhancement (Median Contrast Enhancement ACE_median) and the other algorithm is (Max & Min Contrast Enhancement ACE_max&min). the two hybrid algorithms obtained from merging two available methods, first is the traditional algorithm (ACE_mean) with the second methods of another practice in improving the image is (Smoothing Images Enhancement) which is used to removing the noise from images .the results of each method were compared with the results of other algorithms to show the best of them

مع تطور الحياة وتعقدها ظهرت الحاجة إلى استخدام الصور في كثير من المجالات العلمية كالفضائية والطبية والهندسية، ولكون هذه الصور تتعرض لكثير من التشويه أثناء التقاطها نتيجة توفر الكاميرات والجوالات بكثرة وبأيدي أشخاص لا يملكون الخبرة الكافية في كيفية التقاط الصور من ناحية جودة الإضاءة وتوزيعها فأصبح من المهم استخدام أساليب متنوعة لتحسين إظهار هذه الصور بأفضل شكل ومن هذه الأساليب تحسين تباين الصور (Contrast Enhancement) [5].تم في هذا البحث باستخدام برنامج matlab (2008) تطبيق مرشحات خوارزمية تقليدية وهي مرشح تحسين التباين المتكيف العامGlobal Contrast Enhancement Filter (ACE _mean)ثم تم تطوير هذه الخوارزمية إلى خوارزميتين مقترحتين جديدتين هما خوارزمية تحسين التباين الوسيط (Median Contrast Enhancement) والأخرى خوارزمية تحسين تباين القيمة الكبرى والصغرى (Max & Min Contrast Enhancement) وهما خوارزميتان هجينيتان نتجتا من دمج الخوارزمية التقليدية الأولى مع أسلوب ثاني متبع في تحسين الصور هو تنعيم الصور(Smoothing Images) من خلال إزالة الضوضاء وهما خوارزمية التنعيم الوسيط (Median Smoothing) وخوارزمية التنعيم للقيمة الكبرى والصغرى (Max & Min Smoothing) والتي تسمى في بعض الأحيان بخوارزمية التنعيم المحافظ (Conservative Smoothing) [11][7]. نتائج كل طريقة تمت مقارنتها مع النتائج المحصلة من الخوارزميات الأخرى لبيان الأفضل من بينهم وتبين أن الخوارزميتين المقترحتين أفضل من ناحية تحسين تباين الإضاءة من نتائج الخوارزمية التقليدية.} }