TY - JOUR ID - TI - Face Recognition Technology Using Fast Fourier Transform (F.F.T) & Discriminator Power (Dp) AU - Nada Abdul Karim PY - 2012 VL - IS - 32 SP - 340 EP - 353 JO - Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة SN - 2072778X 27895871 AB - Fast Fourier Transform (F.F.T) is a powerful transform to extract proper features for face recognition. After applying FFT to the entire face images, some of the coefficients are selected to construct feature. In some cases, the low-frequency coefficients are discarded in order to compensate variations. Since the discrimination power of all the coefficients is not the same and some of them are discriminant than other. So we can achieve a higher recognition rate by using discriminant coefficients (DCs).The proposed approach is data-dependent and is able to find discriminator power (Dp) for each image, (the higher 50 value) and store these values in database. The selection of various coefficients confirm the success of the proposed approach. These coefficients are used as a basis for comparison with other attributes store in database.

تحولات فورير السريعة هي طريقة قوية للتحويل لاستخراج خصائص مناسبة لتمييز الوجوه. بعد تطبيق متحولات فورير السريعة (FFT)على صورة الوجه الكلية بعض المعاملات يتم اختيارها لبناء خصائص معينة. في بعض الحالات، المعاملات ذات التردد الواطئ سوف تهمل لموازنة او لمعادلة التباين الواضح حيث ان معامل القوة لكل المعاملات هي غير متشابهة او متساوية وبعض هذه المعاملا ت يمكن تمييزها عن غيرها من المعاملات، حيث يمكننا تحقيق معدل تمييز عالي وصحيح بواسطة استخدام معاملات القوة. في هذا البحث، تم ايجاد معامل القوة للصورة بحيث تؤخذ الصفات المؤثرة في الصورة وتخزن هذه القيم او(الصفات) في قاعدة بيانات عملية اختيار معامل قوة مختلفة (اعلى 50 قيمة) تؤكد من نجاح الطريقة المقترحة, وتستخدم هذه القيم او (الصفات) كاساس للمقارنة مع قيم او (صفات) اخرى جديدة مراد خزنها في قاعدة البيانات. ER -