@Article{, title={Design of Digital Filters for Analysis of EEG Signal تصميم مرشحات رقمية لتحليل إشارة تخطيط الدماغ}, author={Ali K.Taki علي كاظم تقي and Tayma N.Mustafa تيماء نوري مصطفى and Naz T.Jaralla ناز طلب جارالله and Amaal J. Hatim امال جبار حاتم}, journal={JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة}, volume={5}, number={1}, pages={89-107}, year={2013}, abstract={Analytical sequence technique was designed and applied on normal and epileptically human electroencephalography (EEG) data. This technique was composed of three stages. First extraction of EEG spikes and rejection noise, slow and artifacts components. Second determining amplitude threshold which describe spike incidence. Third representation of spikes per second on a bar chart. A set of a band pass filter was designed for extraction of EEG spikes. An accurate detection of spikes was obtained with band pass digital filters of double zero at (z=±1), single pole placed on a circle radius (r1 and r2) and 4th order pole was placed at the origin. A threshold program was successfully used to recognize the spikes incidence. Bar chart program was carefully used to count the number of incidence spikes per second on EEG data.

ي هذه الدراسة تم تصميم وتطبيق تقنية لتحليل إشارة تخطيط الدماغ لأشخاص غير مصابين وآخرين مصابين بمرض الصرع لكلا الجنسين. تتكون هذه التقنية من ثلاثة مراحل: تم في المرحلة الأولى استبعاد النتوء وإزالة الضوضاء ,الإشارة الضعيفة والتداخلات الموجودة في الإشارة. أما في المرحلة الثانية فقد تم تحديد حد العتبة للسعة لوصف حدوث النتوء. وفي المرحلة الثالثة تم تمثيل عدد النتوءات لكل ثانية بوساطة الأعمدة المستطيلة. تم تصميم عدد من المرشحات الرقمية التي تسمح بمرور حزمة معينة من الإشارة وذلك لاستبعاد النتوء من إشارة تخطيط الدماغ. وقد وجد بأن أدق كشف للنتوء كان باستخدام المرشح الرقمي الذي يتكون من صفر مزدوج في (z=±1) وقطب مفرد موضوع في دائرة نصف قطرها (نق1 نق2) وأربعة أقطاب موضوعة في مركز الدائرة. عند تطبيق برنامج حد العتبة, تم الكشف عن النتوءات بنجاح. ولدى تطبيق برنامج الأعمدة المستطيلة لحساب عدد النتوءات لكل ثانية , استطعنا من خلاله تشخيص الحالة المرضية للمريض.} }