@Article{, title={Probabilistic Model building using the Transformation Entropy for the Burr type –xii Distribution بناء نموذج احتمالي لاوقات الفشل باستخدام تحويل انتروبي لتوزيع Burr Type-XII}, author={أسماء غالب جابر and أسيل نوري صالح}, journal={journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية}, volume={19}, number={71}, pages={367-383}, year={2013}, abstract={Entropy define as uncertainty measure has been transfared by using the cumulative distribution function and reliability function for the Burr type – xii. In the case of data which suffer from volatility to build a model the probability distribution on every failure of a sample after achieving limitations function, probabilistic distribution. Has been derived formula probability distribution of the new transfer application entropy on the probability distribution of continuous Burr Type-XII and tested a new function and found that it achieved the conditions function probability, been derived mean and function probabilistic aggregate in order to be approved in the generation of data for the purpose of implementation of simulation experiments. Was then estimate parameters of the probability distribution that has been extracted from the distribution formula for the function of every failure using a method as possible the greatest and the way White and the way the estimated mixed, and comparison between the adoption of the standard average squares error (MSE) to compare the results using the method of simulation in the demo to get to the advantage estimators and volumes of different samples to my teacher and measurement form of distribution. The results reveal that the mixed estimated parameter is the best form either parameter shape, and the results showed that the best estimated of scale parameters are the White estimator

تعرف الانتروبي بأنها مقياس لعدم التأكد . قد تم استعمال تحويل الانتروبي باستخدام دالة التوزيع التراكمية ودالة المعولية للتوزيع المستمر Burr Type-XII في حالة البيانات التي تعاني من التذبذب لبناء نموذج التوزيع التوزيع الأحتمالي الجديد من تطبيق تحويل انتروبي على التوزيع الأحتمالي المستمر Burr Type-XII واختبرت الدالة الجديدة ووجدت أنها تحقق شروط الدالة الأحتمالية ، وتم اشتقاق الوسط الحسابي والدالة الأحتمالية التجميعية لكي يتم إعتمادها في توليد البيانات لغرض تنفيذ تجارب المحاكاة . تم بعد ذلك تقدير معلمات التوزيع الأحتمالي التي تم إستخراجها من صيغة التوزيع لدالة أوقات الفشل باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة وايت وطريقة المقدر المختلط ، والمقارنة بينهما بإعتماد معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين النتائج باستخدام اسلوب المحاكاة في الجانب التجريبي للوصول الى افضلية المقدرات ولحجوم عينات مختلفة لمعلمتي الشكل والقياس للتوزيع . حيث بينت النتائج ان مقدرات المقدر المختلط لمعلمة الشكل هي الأفضل اما مقدرات معلمة القياس فقد اظهرت النتائج ان مقدرات المقدر وايت هي الأفضل} }