@Article{, title={Evolutionary Algorithm Implementation for Good Graph Drawing(Graph Aesthetics)Using Fuzzy Fitness Function تنفيذ الخوارزمية التطورية لرسم المخطط الجيد باستخدام دالة الصلاحية المضببة}, author={Dhamyaa A. AL-Nasrawi1 Dhamyaa A. AL-Nasrawi1 and Najah A. Rabee2 and Qusay A. Ja'afar2 and Karrar I. Mohammed3}, journal={journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء}, volume={1}, number={المؤتمر العلمي الاول لكلية العلوم}, pages={259-270}, year={2013}, abstract={A graph is a collection of vertices or nodes, pairs of which are joined by lines or edges, can be used not only to represent physical relationships, but also to represent logical, biological, and arithmetic relationships. The attributes that define a good graph are called aesthetics. The problem of good graph drawing is the conflict of some aesthetics with one another. In this paper, Evolutionary Algorithm used with fuzzy fitness function to reduce the conflict and drawing Good Graph that it will convey the most meaning. Two types of crossover and two type of mutation are used, the chromosome represented as graph with N nodes, where N is the chromosome length ,and node is a gene in any chromosome . Good result can be obtained when Fuzzy set is used to compute fitness function .

المخطط عبارة عن مجموعة من العقد والحواف ، ازواج العقد ترتبط بخطوط او حواف . والمخططات تستخدم ليس فقط لتمثيل العلاقات الفيزياوية ، وانما ايضا العلاقات المنطقية، البيولوجية ، والعلاقات الرياضية. والصفات التي تعرف المخطط الجيد تسمى (جماليات المخطط) .المشكلة في رسم مخطط جيد هو التناقض الذي يحدث لبعض الصفات مع البعض الاخر. في هذا البحث، استخدمت طريقة الخوارزمية التطورية مع دالة صلاحية مضببة لتقليل التناقض ورسم مخطط جيد يغطي المعنى الافضل. تم استخدام نوعين من التزاوج ونوعين من الطفرة، وتم تمثيل المخطط المكون من عدد من العقد بشكل كروموسوم بطول معين. تم الحصول على نتائج جيدة عند استخدام المجموعة المضببة في حساب دالة الصلاحية.} }