TY - JOUR ID - TI - Image Compression using Genetic Algorithm AU - Esrra H. Obead اسراء هادي عبيد AU - Suhad A. ALI سهاد احمد علي AU - Ali K. Idrees علي كاظم ادريس PY - 2012 VL - 20 IS - 2 SP - 487 EP - 502 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - In this paper, A steady – state Genetic Algorithm (SSGA) based two phase image quantization algorithm for image compression is proposed. The aim of the first phase is create the initial codebook that used to categorize the image blocks by a according to some distortion measures, while the SSGA will produce the best representative Block that represents the all blocks in each unit within the codebook in the second phase. The simulation results explain that the proposed SSGA exhibits a good compression ratio with high quality reconstructed image

أُقترح في هذا البحث، طريقة تستخدم الخوارزمية الجينية (SSGA) لضغط الصور باستخدام المكمم ألاتجاهي بمرحلتين. إن الهدف من المرحلة الأولى هي لخلق codebook ابتدائي يستخدم لتصنيف بلوكات الصورة وفقا لمقياس خطا معين, بينما تستخدم خوارزمية SSGA للحصول على أفضل تمثيل للبلوك الذي يمثل كل البلوكات الموجودة في كل وحدة في داخل الـ codebook في المرحلة الثانية. توضح النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام الطريقة المقترحة بان نسبة الضغط جيدة مع جودة عالية للصورة المسترجعة. ER -