@Article{, title={A Novel Algorithm for Diagnosis of Thin Basement Membrane Nephropathy خوارزمية تشخيص مرض الغشاء الكلوي الوراثي}, author={Alyaa Muhsen Manaty علياء محسن منات}, journal={Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة}, volume={17}, number={3}, pages={186-199}, year={2013}, abstract={In this paper we have made an algorithm to diagnose the thin basement membrane nephropathy. The idea of our algorithm is based on content based image retrieval and Hough transform. The diagnosis of this disease is depending on calculating the membrane thickness to know whether it is normal or abnormal. The traditional way for calculating the thickness is by manually enlarging the pictures for more than 5 thousand times before calculating the thickness, so we suggest an automatic algorithm to detect the membrane in the pictures then calculates the thickness. Firstly, a database of the membrane shapes will be build by dividing the original image of size 512512 pixel into sub images of size7070 pixel, the sub image that contain membrane will be considered, other parts will be ignored. Then, the sub image that contain the membrane will be enhanced and converted into binary image to detect the edges, Hough transform and line detect method are used to detect the surface of the membrane by drawing lines on the surface of the membrane, by applying orthogonal line on two lines that lies on the corresponding membrane surface, we then calculated the distance between two lines by using Euclidian distance. Compared with the manual procedures, our algorithm proves easy to use and can work round the clock.

اقترحنا في هذا البحث خوارزمية لتشخيص مرض وراثي يصيب الكلية وهذا المرض يصيب الغشاء الخارجي المحيط بكل خلية في الكلية حيث يكون السمك للغشاء مقياس للإصابة بهذا المرض اولاَ . فكرة الخوارزمية مستوحاة من استرجاع محتوى الصورة وتحويلات هوغ. تشخيص هذا المرض يعتمد على حساب سمك الغشاء لمعرفة ما إذا كان السمك طبيعي ام غير طبيعي. حيث كانت الطريقة التقليدية لحساب سمك الخلية يدويا عن طريق تكبير الصور لأكثر من 5 الاف مرة ومن ثم استخدام القياس اليدوي لحساب السمك ، لذلك اقترحنا خوارزمية تقوم اولا بالكشف عن الغشاء فقط وترك باقي اجزاء الخلية ومن ثم يحسب سمك الغشاء. والخوارزمية تقوم بالتالي: أولاَ: سيتم بناء قاعدة بيانات من الأشكال الخاصة للغشاء عن طريق تقسم حجم الصورة الأصلية من 512 512 بكسل إلى اجزاء من الصورة بحجم 7070 بكسل ، الصور الفرعية التي تحتوي على الغشاء سوف تؤخذ بنظر الاعتبار ، اما باقي الصور او الاجزاء الاخرى سيتم تجاهلها. ثم، نقوم بتحسين الصور الفرعية التي تحتوي على الغشاء وتحويلها إلى صورة الثنائية للكشف عن الحواف، حيث يستخدم تحويلات هوغ وطريقة كشف الخط للكشف عن سطح الغشاء وذلك عن طريق رسم خطوط على سطح الغشاء، حيث يتم رسم خط متعامد على خطين يتم رسمهما افقيا والذين يقعان على سطح غشاء بصورة متقابلة (خط في اعلى الغشاء وخط اسفل الغشاء )، ومن ثم نقوم بحساب المسافة بين خطين باستخدام نظرية اقليدس حيث كانت النتائج ممتازة بالمقارنه مع الطريقة اليدوية، الخوارزمية اثبتت سهولة في الاستخدام ويمكن أن تعمل على مدار الساعة.} }