TY - JOUR ID - TI - 3D Image Denoising by Using 3D Multiwavelet AU - Waleed A. Mahmoud PY - 2010 VL - 21 IS - 7 SP - 108 EP - 136 JO - Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية SN - 1814635X 25213520 AB - The relatively new field of Multiwavelets shows promise in removing some of the limitations of other transforms. Multiwavelets offer more design options and hence can combine most desirable transform features.The choice of the transform is an important tool in image denoising. In this paper an algorithm is adapted for image denoising. The required procedure for computing this transform is proposed and implemented.A complete procedure for computing 3D multiwavelet is given. In addition a complete procedure for computing the inverse of the forementioned transform for three Dimensional cases is verified. All of these algorithms are verified using examples. An approach is developed for image denoising in the natural framework using 3D multiwavelete transform. This is achieved using new schemes for the noisy image slices that are arranged in 3D structure. It was shown that this approach is simple, accurate and faster than those previously proposed conventionally it gives better objective measure SNR and better subjective measure(visual show especially edge). As well as, it uses the same types of thresholding in the 2D image denoising.This approache is utilized and organized to be implemented in a computer package, the package is written in MATLAB VER 7.0 and it is developed on Pentimum 4, 2.4 GHZ, and 128 Mbyte RAM computer.

بالنسبة الى الحقل الجديد في متعدد المويجات (multiwavelet) تم توفير دقة في ازالة بعض التحديدات الموجودة في تحويلات اخرى ، فان متعدد المويجات يوفر خيارات تصميمية اكثر وايضا يمكن دمجه مع العديد من خصائص التحويلات المستخدمة الاخرى .ان اختيار التحويل المناسب هو من الادوات المهمة في ازالة الضوضاء من الصورة ، تم اقتراح وتنفيذ الخطوات المطلوبة لحساب .الخطوات الكاملة لحساب متعدد المويجات ثلاثي الابعاد بالاضافة الى ذلك الخطوات الكاملة العكسية لهذه التحويلات ثلاثية الابعاد المذكورة سابقا .كل من هذه الخوارزميات تم اختبارها على مجموعة من الامثلة ، حيث تم تطويرها بالنسبة الى ازالة الضوضاء من الصور الحقيقية باستخدام التحويلة متعدد المويجات ثلالثية الابعاد (3D multiwavelet) والتي طبقت على شرائح الصورة المشوشة المرتبة في الهيكلة ثلاثية الابعاد ، حيث شوهد انها بسيطة ، دقيقة وسريعة مقارنة مع الطرق التقليدية السابقة وتعطي قياسات عملية احسن من حيث SNR و PSNR وكذلك احسن قياسات نظرية من حيث الشكل وخصوصا الحافات مع انه تستخدم نفس انواع حد العتبة السابقة المستخدمة في الصور ثنائية البعد .تم مقارنة جودة ودقة هذه التحويلة مع الطرق التقليدية السابقة. هذة البرامج تم حسابها وتنفيذها باستخدام برنامج حاسوب متوافق مع المختبر الرياضي MATLAB نسخة 7.0 وعلى حاسبة Pentium بسرعة 2.4 GHz وذاكرة 128 Mbyte ER -