TY - JOUR ID - TI - USING FORECASTING ACCURACY CRITERIA TO DETERMINE OPTIMUM METHOD FOR ESTIMATING MISSING VALUES (AGRICULTURAL RESEARCHES DATA AS A CASE STUDY) استخدام معايير الدقة التنبؤية في تحديد الطريقة المثلى في تقدير القيم المفقودة (بيانات البحوث الزراعية انموذجا) AU - Ali D. K. Al-Hiyali علي درب كسار الحيالي PY - 2013 VL - 44 IS - 4 SP - 509 EP - 517 JO - Iraqi Journal of Agricultural Sciences مجلة العلوم الزراعية العراقية SN - 00750530 24100862 AB - Missing data in time series is considered as an important issue especially in the process of mathematical and statistical model estimation and consequently its forecasting. Arriving at certain results through the analysis based on the estimation of missing values by using different methods would have great effect on decisions based on the results especially in agricultural researchers. This requires studying the methods of missing data estimation represented by time series average method, arithmetic mean for adjacent values, median for adjacent values , linear interpolation and regression imputation and testing them by using forecasting accuracy criteria such as mean absolute percentage error (MAPE), mean absolute error (MAE), and mean square error (MSE) in addition to using simple regression models. Then comparing some statistical tests resulted from these results such as F- test , -test and - test to support the resulting results from forecasting accuracy tests to judge for the best methods in estimating missing values. The results of this research showed the suitability of regression imputation method according to its advantage in forecasting accuracy tests in addition to simple linear regression model tests which this research is advising to be used within the condition explained within the research text. It is necessary that data are suitable to get valuable results.

تمثل مشكلة الفقد في بعض مشاهدات السلسلة الزمنية اهمية خاصة لاسيما في عملية تقدير النماذج الرياضية والاحصائية من ثم التنبؤ بها لان التوصل الى نتائج معينة من خلال نتائج هذا التحليل المبني على تقدير المشاهدات المفقودة بطرائق معينة سيكون له ابلغ الاثر في القرارات المبنية على هذه النتائج لاسيما في البحوث الزراعية، الامر الذي استوجب دراسة طرائق تقدير المشاهدات المفقودة والمتمثلة بطريقة متوسط السلسلة الزمنية وطريقة المتوسط الحسابي للقيم المتجاورة والوسيط للقيم المتجاورة وطريقة الاستكمال الخطي واخيرا طريقة التعويض بالانحدار واختبارها باستخدام معايير الدقة التنبؤية وهي نسبة متوسط القيمة المطلقة للاخطاء(Mean Absolute Percentage Error ) (MAPE)، ومتوسط القيمة المطلقة للاخطاء (Mean Absolute Error) (MAE)، ومتوسط مربع الاخطاء (Mean Square Error) (MSE)، فضلا عن استخدام نماذج الانحدار البسيطة ومقارنة بعض الاختبارات الاحصائية المتحصل عليها من هذه النماذج كاختبار واختبار واختبار لتدعيم النتائج المتحصل عليها من اختبارات الدقة التنبؤية للحكم على افضل الطرائق في تقدير المشاهدات المفقودة, وتوصل البحث الى افضلية طريقة التعويض بالانحدار من خلال تفوقها باختبارات الدقة التنبؤية فضلا عن اختبارات انموذج الانحدار الخطي البسيط، وبالتالي يمكن الجزم بتفوق نتائج القيم المقدرة بهذه الطريقة والتي على اساسها يمكن الحكم على القرار الذي سوف يتم تبنيه من قبل صاحب القرار بانه قرار يحمل اخطاء تنبؤية صغيرة بالمقارنة مع نتائج الطرائق الاخرى, ويوصي البحث باستخدامها ضمن شروط معينة، مع الاخذ بنظر الاعتبار ضرورة ملائمة البيانات للطريقة المستخدمة في تقدير المشاهدات المفقودة لغرض الحصول على نتائج يعتد بها، كما يوصي البحث باهمية اجراء بحوث حول الحالات الاخرى التي لم يتطرق اليها البحث لغرض وضع صورة متكاملة لاسيما وان واقع البيانات في العراق يفتقد الدقة وبالتالي تأثر النتائج المتحصل عليها وتكون القرارات المتخذة غير دقيقة ولاسيما في القطاع الزراعي. ER -