@Article{, title={Impact analysis variables involved in pollution, gas emissions , solid waste and forecasting for cement plants by using the method of neural networks تحليل تأثير المتغيرات الداخلة في التلوث بالانبعاثات الغازية والنفايات الصلبة والتنبؤ بها لمعامل الاسمنت باستخدام أسلوب الشبكات العصبية}, author={amar kuti nasir عمار كوتي ناصر}, journal={Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون}, volume={}, number={22}, pages={219-234}, year={2013}, abstract={In this research we applied Artificial Neural Networks approach of Kirkuk Cement Factory for the period (1984-2006). The variables used in the production process are electric power, black oil and limestone. That style is of great importance in the analysis and impact study and prediction of environmental pollution . The results showed that the application of style (ANN) has given high-precision results in estimation which were analyzed to study the effect and prediction of variables of pollution

لقد تم في هذا البحث تطبيق أسلوب الشبكات العصبية في احد معامل الاسمنت العراقية ( معمل أسمنت كركوك ) للمدة من 2006 –1984 لما لذلك الاسلوب من اهمية بالغة في اجراء التحليل ودراسة التأثير والتنبؤ للتلوث البيئي ممثلا بالنفايات الصلبة والانبعاثات الغازية ومن خلال المتغيرات الداخلة في العملية الانتاجية , ولقد أظهرت النتائج إن تطبيق اسلوب الشبكات العصبية قد أعطى نتائج عالية الدقة في التقدير حيث تم الحصول على مجموع مربعات للخطأ وبقيمة صغيرة جدا وكذلك تم تحليل دراسة اثر المتغيرات المسببة للتلوث .} }