TY - JOUR ID - TI - Congregational Mosques Classification Using Pattern Recognition Method تصنيف المساجد الجامعة بطريقة تمييز النمط - عربي AU - Dr. A. H. Al-Jameel د. علي حيدر الجميل AU - Dr. M. D. Younis د. ماجد ضرار يونس AU - R. M. Hamed رنا محفوظ حامد PY - 2013 VL - 21 IS - 6 SP - 71 EP - 87 JO - AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين SN - 18130526 22201270 AB - AbstractCongregational Mosques Classification is an important issue for Islamic Architecture studies which introduced many different classifications.Thispaperaims to introduce a new classification of the congregational mosques using the pattern recognition digital technique. The cases selected for the study covers most of the period and space of the Islamic for a more objective and accurate classification. Thepaper takes up an unsupervised texture image classification algorithm which uses a competitive neural network.The classification is done by assigning data to one of the fixed number of possible classes then classifying image segments into a given number of classes using segments features by usingKohonen competitive neural network and through a process of self-organization, configures the output units, representing the selected congregational mosques, into a spatial mapincluding the resulted classificationtypes.The conclusions support someknownstatements and contradict others within Islamic Architecture Theory, so certain modifications are needed according to the concluded statements after corroborating them in future studies.Keywords: Congregational Mosques Classification, Digital Techniques, Pattern Recognition.

الملخصشكَّلتصنيف المساجد الجامعةموضوعاً هاماًبالنسبة لدراسات العمارة الإسلامية التي قدمت تصنيفات مختلفةللمساجد.ومع ذلك فإن هذا البحثيهدف إلى تقديم تصنيف جديد لأنماط المساجد الجامعةوتتمثل أهميته في أنه يوظف في عملية التصنيف التقنيات الرقمية الخاصة بتمييز النمط وهي منهجية جديدة تتسم بشمولية وموضوعية ودقة أكثر مقارنة بالطرائق المعتمدة في التصنيفات السابقة. وقد انتشرت الحالات المنتخبة للتصنيف، على معظم السياق الزماني والمكاني للعمارة الإسلامية،واعتمد البحث خوارزمية لتصنيف الصورة بدون مُشْرِف باستخدام شبكة Kohonen العصبية التنافسية، وأُنجِز التصنيف بتخصيص بيانات لواحد من عدد ثابت من الأصناف الممكنة، ثم تصنيف أجزاء الصورة إلى عدد معطىً من الأصناف إعتماداً على ملامح الأجزاء، وبواسطة عملية تنظيم ذاتية ترتَّبت الحالات المدروسة في خارطة حيزية تمثل أنماط التصنيف الناتجة. وقد دعَّم قسم من الإستنتاجات مقولات محددة وتقاطع قسم آخر مع تصورات أخرى في نظرية العمارة الإسلامية مما يتطلب تعديلها وفق ما تم استنتاجه في هذا البحث بعد التثبت منها في دراسات لاحقة. الكلمات المفتاحية:تصنيف المساجد الجامعة، التقنيات الرقمية، تمييز النمط ER -