TY - JOUR ID - TI - Computer Vision Based on Statistical Analysis for the Captured ImagesUsing Different Camera Apertures AU - Anwar Hassan Mahdy PY - 2011 VL - 22 IS - 5 SP - 431 EP - 441 JO - Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية SN - 1814635X 25213520 AB - Image qualities limited by several parameters internal (optical systems parameters), and external (environment parameters). These parameters are very important for computer vision and image analysis. Therefore an attempt has been made to study these parameters based on computing the statistical properties of the edge points of captured images. Where we are studied the characteristics of the images that captured under different lightness conditions and used different camera apertures. The statistical properties of image edge points (mean µ, standard deviation σ, and contrast ct) of the RGB-color bands and L-component computed for all the captured images. The results show that the high statistical variations in image quality in homogeneity and sharpness (contrast) when changing the lightness and camera aperture diameter.

إن جودة الصور محددة بعدة معاملات داخلية (معاملات منظومة التصوير) وخارجية (معاملات المحيط). هذه المعاملات مهمة جدا في عملية الرؤية الحاسوبية وتحليل الصورة. لذلك توجهنا لدراسة هذه المعاملات بالإعتماد على الخصائص الإحصائية لنقاط الحافات في الصورة الرقمية؛ إذ تم دراسة خصائص الصور الملتقطة تحت شروط إضاءة مختلفة وأقطار فتحة كاميرا مختلفة. إن الخصائص الإحصائية المعتمدة هي المعدل والإنحراف المعياري والتباين للحزم اللونية الثلاثة (الحمراء والخضراء والزرقاء) ومركبة الإضاءة للصور الملتقطة. أظهرت النتائج أن التغيرات العالية في إحصائيات الصورة من ناحية التجانس والحدة (التباين) تحدث مع تغير شدة الإضاءة وتغير قطر فتحة الكاميرا. ER -