TY - JOUR ID - TI - Supervised Classification of Small Magellanic Cloud AU - Ebtesam Fadhel PY - 2011 VL - 22 IS - 6 SP - 137 EP - 142 JO - Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية SN - 1814635X 25213520 AB - In this paper we suggested to classify the small Magellan cloud by two methods of supervised classification. Supervised classification relies on the prior knowledge of the location and identity of land cover types that are in the image. This can be achieved through field our work, study of Astronomical image "Small Magellan cloud". In this paper was devoted to classify the image by using two methods of supervised classification and analysis. The first, named supervised classifier, based on minimum distance criterion, to classify different regions in an image. While the Second method, named Texture classifier, utilizes the features extracted from the co-occurrence matrices to discriminate between image regions.

في هذا البحث اقترحنا طريقتين للتصنيف المرشد لسحابة ماجلان الصغرى. التصنيف المرشد يعتمد على المعلومات المسبقه للمنطقه التي تضم لاصناف المختلفة في الصورة. هذا انجز في مجال عملنا حقل معالجة الصور الفلكية (سحابة ماجلان الصغرى). صنفت هذه الصورة باستخدام طريقتين للتصنيف المرشده ومن تحليل النتائج. الطريقة الاولى تعتمد على معيار اقل مسافة لتصنيف المناطق المختلفة في الصورة. بينما الطريقة الثانية تعتمد على تصنيف نسيج الصورة التى تستخدم باستخلاص ملامح من مصفوفة الحدث لتميز بين مناطق الصورة. ER -