@Article{, title={Fuzzy Classification of ECG Signals Using A QRS-Like FIR Filter Bank with Lattice Structures التصنيف المضبب للإشارات تخطيط القلب باستخدام جرف مرشح FIR ذو استجابة مشابهة لشكل QRS وبهياكل متشابكة}, author={Jassim M. Abdul-Jabbar د. جاسم محمد عبد الجبار and Rasha Waleed Hamad رشا وليد حمد}, journal={AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين}, volume={22}, number={2}, pages={1-12}, year={2014}, abstract={Fuzzy Classification of ECG Signals Using A QRS-LikeFIR Filter Bank with Lattice StructuresJassim M. Abdul-Jabbar Rasha Waleed Hamaddrjssm@yahoo.com Rasha_Waleed87@yahoo.comDepartment of Computer Engineering- College of Engineering-University of Mosul- Mosul-Iraq.AbstractSignificant features of the ECG signal include the P wave, the QRS complex, andthe T wave. This paper focuses on the detection of the QRS complex. A 1st orderGaussian derivative function has a similar shape to QRS complex part of the ECG. Inthis paper, an FIR filter bank is efficiently designed with lattice structures for QRSfeatures extraction, using Gaussian function with standard deviation value .ECG features are taken after three-level decompositions of the proposed filter bank.Significant energy values of the filter bank output coefficients are calculated andtreated as crucial points for identification of the diseases/disorders in the ECG signal.Such values are used for the design of a rule-based fuzzy classifier.Keywords: ECG signal, QRS complex, 1st order Gaussian derivative function, FIR filterbank, lattice structures, fuzzy classifier.ذو إستجابة FIR التصنيف المضبب للإشارات تخطيط القلب باستخدام جرف مرشحوبهياكل متشابكة QRS مشابهة لشكلد. جاسم محمد عبد الجبار رشا وليد حمدقسم هندسة الحاسوب- كلية الهندسة- جامعة الموصل -الموصل- العراق.الخلاصةيركز هذا البحث على الكشف عن . T وموجة ، QRS عقدة ، P تشمل موجة ECG السمات الهامة للإشارةفي هذا البحث، تم تصميم اجراف مرشحات من نوع .QRS مشتقة دالة كاوس تمتلك شكل مشابه ل .QRS تركيبة.σ = وذلك باستخدام دالة كاوس بقيمة الانحراف المعياري 4.5 ،QRS مع هياكل متشابكة لاستخلاص سمات FIRاخذت بعد ثلاثة مستويات من التحليل. وتم حساب قيم الطاقة لمعاملات الاخراج لجرف المرشح و تم ECG سماتتلك القيم تم إستخدامها لتصميم قواعد المصنف .ECG اتخاذها نقطة حاسمة لتحديد الأمراض/ الاضطرابات في إشارةالمضبب.

Fuzzy Classification of ECG Signals Using A QRS-LikeFIR Filter Bank with Lattice StructuresJassim M. Abdul-Jabbar Rasha Waleed Hamaddrjssm@yahoo.com Rasha_Waleed87@yahoo.comDepartment of Computer Engineering- College of Engineering-University of Mosul- Mosul-Iraq.AbstractSignificant features of the ECG signal include the P wave, the QRS complex, andthe T wave. This paper focuses on the detection of the QRS complex. A 1st orderGaussian derivative function has a similar shape to QRS complex part of the ECG. Inthis paper, an FIR filter bank is efficiently designed with lattice structures for QRSfeatures extraction, using Gaussian function with standard deviation value .ECG features are taken after three-level decompositions of the proposed filter bank.Significant energy values of the filter bank output coefficients are calculated andtreated as crucial points for identification of the diseases/disorders in the ECG signal.Such values are used for the design of a rule-based fuzzy classifier.Keywords: ECG signal, QRS complex, 1st order Gaussian derivative function, FIR filterbank, lattice structures, fuzzy classifier.ذو إستجابة FIR التصنيف المضبب للإشارات تخطيط القلب باستخدام جرف مرشحوبهياكل متشابكة QRS مشابهة لشكلد. جاسم محمد عبد الجبار رشا وليد حمدقسم هندسة الحاسوب- كلية الهندسة- جامعة الموصل -الموصل- العراق.الخلاصةيركز هذا البحث على الكشف عن . T وموجة ، QRS عقدة ، P تشمل موجة ECG السمات الهامة للإشارةفي هذا البحث، تم تصميم اجراف مرشحات من نوع .QRS مشتقة دالة كاوس تمتلك شكل مشابه ل .QRS تركيبة.σ = وذلك باستخدام دالة كاوس بقيمة الانحراف المعياري 4.5 ،QRS مع هياكل متشابكة لاستخلاص سمات FIRاخذت بعد ثلاثة مستويات من التحليل. وتم حساب قيم الطاقة لمعاملات الاخراج لجرف المرشح و تم ECG سماتتلك القيم تم إستخدامها لتصميم قواعد المصنف .ECG اتخاذها نقطة حاسمة لتحديد الأمراض/ الاضطرابات في إشارةالمضبب.} }