@Article{, title={Improving Spatial Resolution Of Satellite Image Using Data Fusion Method تحسين الدقة الحيزية للصور الفضائية باستخدام طرق الاندماج}, author={Israa J. Muhsin إسراء جميل محسن and Foud,K. Mashee فؤاد كاظم ماشي}, journal={Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم}, volume={53}, number={5}, pages={943-949}, year={2012}, abstract={While many remote sensing and GIS applications require both the spatial resolution and spectral resolution be high, image fusion, or in other words, image sharpening, is a useful technique. To date, numerous image fusion techniques have been developed to combine the clear geometric features of the panchromatic image and the color information of the multispectral image. This paper compares the results of four different pixel based fusion techniques, HLS, Brovey transformation,Gram–Schmidt and HSV techniques used to merge the ETM+ multispectral image with (28.5 m)spatial resolution and panchromatic image captured by SPOT satellite with (10m) spatial resolution, correlation coefficient , root mean square error and peak signal to noise ratio criteria have been used to achieve the comparison among the using techniques.

ان تطبيق تقانات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية تحتاج الى صور ذات دقة حيزية وطيفية عالية، لذلك ظهرت تقانات اتحاد الصور كضرورة لتحسين الصور ذات الدقة الحيزية الواطئة بواسطة دمجها مع صور ذات دقة حيزية عالية، في هذا البحث تم استخدام اربع طرق لدمج الصور تتمثل هذه الطرق بHLs, HSV ,Brovey, Gram-Schmidt لغرض دمج صور متعددة الاطياف ملتقطة بالمتحسس ( ETM+ ) ذات الدقة الحيزية ( 28.5m ) مع صورة احادية بدقة حيزية ( l0m ). تم استخدام عدة معايير مثل (, RMSE,CC PSNR )لاغراض المقارنة بين الطرق المستخدمة.} }