@Article{, title={Satellite Image Gap Filling Technique تقنية ملء الفجوات في صور الاقمار الصناعية}, author={Faisel G. Mohammed فيصل غازي محمد}, journal={Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم}, volume={53}, number={5}, pages={1232-1235}, year={2012}, abstract={In the current research work a useful gap filling method was presented. Images over Al Mosel city in Iraq were used as tested images. The linear algorithm for high resolution (H.R.) image interpolation were based. The difference between the proposed algorithm and conventional nearest neighbor algorithm is that the concept applied, to estimate the missing pixel value, is guided by the nearest value rather than the distance. In other words, the proposed concept selects one pixel, among four directly surrounding the empty location, whose value is almost equal to the value generated by the conventional bilinear interpolation algorithm. The experimental results show that the proposed method demonstrated higher performances in terms of H.R. and thus is applicable to gray level satellites images.

في البحث الحالي تم تحضير طريقة مفيدة لملء الفجوات. اضافة الى بعض صور الاقمار الصناعية العالمية تم اختيار صورة للموصل فوق العراق كصورة اختبارية.خوارزمية بسيطة وكفوءة لاستكمال الصورتم اعتمادها. الفرق بين الخوارزمية المقترحة وخوارزمية الجار الاقرب التقليدية بان المبدأ المطبق هو لتخمين قيمة البكسل المفقود منقاد الى القيمة الاقرب وليس الجار الاقرب. بعبارة اخرى, ان المبدأ المقترح يختار بكسل واحد من بين اربعة مواقع محيطة بالموقع الفارغ, والذي دائما تكون قيمته مساوية الى القيمة المتولدة باستخدام خوارزمية الاستكمال الثنائية. النتائج العملية توضح ان الطريقة المقترحة استعرضت اداء عالي وحتى على الصور العالية الدقة وهذا يعني انها قابلة للتطبيق لصور الاقمار الصناعية ذات التدرج الرمادي.} }