TY - JOUR ID - TI - PATTERN SYNTHEISS OF LINEAR PHASE ARRAY USING ARTIFICIAL NEAURAL NETWORK BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION توليف الهوائي لمصفوفة الهوائيات الخطية ذات المسافات المتساوية باستخدام الشبكات العصبية الصناعية باستخدام افضلية الحشد الجزيئي AU - Manaf K. Hussein مناف كاظم حسين AU - Riyadh A. Abbas رياض عبد ربه عباس AU - Ali A. Tayeb علي اسعد طيب PY - 2013 VL - 5 IS - 1 SP - 71 EP - 84 JO - KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية SN - 20715528 25230018 AB - This paper focuses on the antenna synthesis of uniformly spaced linear phase array using artificial neural network (ANN) based on Particle Swarm Optimization (PSO). The weights of the Artificial Neural Networks (ANN) are trained by Particle Swarm Optimization (PSO). Subsequently the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is applied in order to select the "global best" ANNs for the future investment decisions and to adapt the weights of other networks towards the weights of the best network. Chebyshev method is used to compare with this approach. Although, Chebyshev method is able to generate perfectly leveled side lobes, PSONN does not have the phenomena of up-swing in edges amplitude of the excitation and grating lobes does not appear in PSONN when the distances between elements are increased. The basic rule is to alter the weights (current distributions of elements) such that the error between the output values and the target values (desired values) is minimized. In this paper, single layer feed forward neural network with PSO training is used.

هذا البحث يركز على توليف الهوائي لمصفوفة الهوائيات الخطية ذات المسافات المتساوية باستخدام الشبكات العصبية الصناعية باستخدام افضلية الحشد الجزيئي (PSO) ، وأيضا تم في هذا البحث وصف بناء اوزان الشبكات العصبية الصناعية باستخدام افضلية الحشد الجزيئي. استخدمت طريقة جبي شيف للمقارنة مع هذه الطريقة. على الرغم من أن طريقة جبي شيف تستطيع أن تحصل على أي مستوى من مستويات الفصوص الجانبية، إلا أن الشبكات العصبية الصناعية باستخدام افضلية الحشد الجزيئي لا تملك ظاهرة التأرجح لقيم التيارات عند نهايتي المصفوفة وكذلك لا تظهر الفصوص الحاجزة عند زيادة المسافة بين العناصر. القاعدة الأساسية هي تغير في الأوزان (توزيعات التيارات للعناصر) بحيث الفرق بين القيم الخارجة والقيم الهدف (القيم المرغوب بها) اقل ما يمكن. في هذا البحث تم استخدام الشبكات العصبية الصناعية ذات تغذية باتجاه أمامي وتحتوي على طبقة واحدة مع تعليم باستخدام افضلية الحشد الجزيئي. ER -