TY - JOUR ID - TI - اكتشاف نسبة التصحر في منطقة الحضر بالاعتماد على محتويات الصورة AU - غيداء عبد العزيز الطالب AU - سجى يونس حامد PY - 2014 VL - 11 IS - 2 SP - 37 EP - 51 JO - AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات SN - 48161815 23117990 AB - In this paper we benefiting from Satellite imaging to retrieve informations by using its contents, which is the pixels value of the image and by using the information of groups of pixels like texture, color gradation etc….then analyzing these information to extract spatial and temporal information of this images. Content Based Information Retrieval (CBIR) technique was used to retrieve image contents depending on visual objects of it. Support Vector Machine (SVM) technique was put into use by depending on more than one function like polynomial and RBF, then applying every one of them alone with the training image with different blocks size, then using block size and function that give best result from the training phase to be applied on the test images.The Satellite imaging was classified into two areas, desert and none desert in order to find the desert percentage of each image and comparing increasing of the desert percentages in Al-Hatra Region as a typical desertification area in nenavah governorate on different temporal periods. The language used in building the system is Matlab R2011a.

تم في هذا البحث الاستفادة من المرئيات الفضائية لاسترجاع معلومات منها من خلال محتويات المرئية اي بالاعتماد على ما تعطيه كل وحدة تمييز بصرية pixel من قيمة وبالتالي ما تمثله مجموعة من الـpixels من معلومات مثل النسجة Texture والتدرج اللوني وغيرها والقدرة على تحليلها وذلك لمعرفة معلومات مكانية وزمانية لهذه المرئيات. إذ استخدمت تقنية Content Based Information System (CBIR)- لاسترجاع محتويات الصورة اعتمادا على العناصر المرئية فيها وذلك بالاعتماد على تقنية -Support Vector Machine (SVM) فقد تم استخدام اكثر من دالة مع هذه التقنية وهي دوال polynomial RBF والتي تم تطبيق كل واحدة منها على حدة مع صورة التدريب Training وبحجم قالب مختلف في كل مرة ثم تم اختيار افضل حجم قالب وافضل دالة ليتم تطبيقها على صورة الاختبار Testing.وقد تم تصنيف المرئية الفضائية الى منطقتين منطقة متصحرة واخرى غير متصحرة ومن ثم معرفة نسبة التصحر لكل مرئية ومقارنة زيادة مناطق التصحر لمنطقة الحضر كمنطقة نموذجية للتصحر في محافظة نينوى وعلى فترات زمنية مختلفة. لقد استخدمت لغة Matlab R2011a كلغة برمجية في بناء النظام المقترح. ER -