@Article{, title={A comparison of the Semiparametric Estimators model using smoothing methods different مقارنة مقدرات أنموذج شبه معلمي بأستعمال طرائق تمهيد مختلفة}, author={مناف يوسف حمود and مياسة محمد كاطع}, journal={journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية}, volume={20}, number={75}, pages={376-394}, year={2014}, abstract={In this paper, we made comparison among different parametric ,nonparametric and semiparametric estimators for partial linear regression model users parametric represented by ols and nonparametric methods represented by cubic smoothing spline estimator and Nadaraya-Watson estimator, we study three nonparametric regression models and samples sizes n=40,60,100,variances used σ2=0.5,1,1.5 the results for the first model show that N.W estimator for partial linear regression model(PLM) is the best followed the cubic smoothing spline estimator for (PLM),and the results of the second and the third model show that the best estimator is C.S.S.followed by N.W estimator for (PLM) ,the results also indicated that the lowest estimator and representation of the models used is the parametric estimator OLS followed by nanparametric estimator N.W.

في هذا البحث تم تقدير دالة الانحدار الخطي الجزئي شبة المعلمي مستعملين بذلك طرائق معلمية ومتمثلة بطريقة OLS ولامعلمية متمثلة بـطريقة شرائح التمهيدsmoothing spline ومتمثلة بمقدر الشريحة التكعيبيةcubic smoothing spline ومقدر لبي kernel متمثل بمقدر Nadaraya_Watson ان هدف هذا البحث تتمثل بمقارنة تلك المقدرات مع مقدر لامعلمي لبي ومقدر خطي بأستعمال اسلوب المحاكاة وبدراسة ثلاث نماذج انحدار لامعلمي وبحجوم عينات n=40,60,100 وقيم تباين 0.5,1,1.5 =2σ وقد اظهرت نتائج النموذج الاول أن افضل مقدر هو مقدر N.W لنموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي يليه مقدر C.S.S لنموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي ، اما نتائج النموذج الثاني والثالث فأشارت الى ان أفضل مقدرات هو مقدر شرائح التمهيد التكعيبية C.S.S لنموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي يليه مقدر N.W شبه المعلمي ، كما اشارت النتائج أن أقل المقدرات اداءاً وتمثيلاً للنماذج المستعملة هو المقدر المعلمي OLS الذي يفرض ان جميع المتغيرات التوضيحية في النموذج تسلك سلوك خطي (معلمي) لجميع قيم تباين البواقي وحجوم العينات المستعملة يليه المقدر اللامعلمي البي N.W الذي يفرض ان جميع المتغيرات في النموذج تسلك سلوك لامعلمي .} }