TY - JOUR ID - TI - Develop a Nonlinear Model for the Conditional Expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma – Gamma) AU - Haithem Taha Alyousif AU - Fedaa Noeel Abduahad PY - 2014 VL - 17 IS - 2 SP - 205 EP - 212 JO - Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم SN - 26635453 26635461 AB - In this paper a method has been suggested to describe the conditional expectation of Bayesian probability distribution (Gamma-Gamma) by nonlinear regression model and using power transformation for the observations of the predictor variables in the observable distribution to get the best possible fitting to the model of the posterior conditional expectation. The parameters of the described model have been estimated by depending on experimental data which has been generated using different values for the parameters of conditional probability distribution. The best estimation of the power parameter of the described model was found by using Draper & Smith method which gave best fitting of the suggested model and best estimate for the conditional expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma–Gamma).

في هذا البحث اقترحت طريقة لوصف التوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما) بانموذج انحدار لاخطي من خلال استخدام تحويل القوى لمشاهدات متغيرات الاستجابة في التوزيع المشاهد للحصول على افضل مطابقة ممكنة لانموذج التوقع الشرطي اللاحق. معلمات الانموذج الهدف تم تقديرها بالاعتماد بيانات تجريبية ولدت باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي الشرطي. تم ايجاد افضل تقدير لمعلمة القوى في الانموذج الهدف باستخدام طريقة Draper & Smith والتي يسرت للباحثين الحصول على افضل مطابقة للانموذج المقترح وافضل تقدير للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما)، مقارنة بطريقة العزوم. ER -