TY - JOUR ID - TI - Classification of fetal abnormalities based on CTG signal تصنيف الحالات غير السوية للجنين باستخدام اشارات تخطيط معدل ضربات القلب CTG AU - Israa R. Swadi اسراء رزاق سوادي AU - Safa'a S. Mahdi صفاء سعود مهدي PY - 2014 VL - 11 IS - 2 عدد خاص بالمؤتمر النسوي الثاني SP - 681 EP - 689 JO - Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم SN - 20788665 24117986 AB - The fetal heart rate (FHR) signal processing based on Artificial Neural Networks (ANN),Fuzzy Logic (FL) and frequency domain Discrete Wavelet Transform(DWT) were analysis in order to perform automatic analysis using personal computers. Cardiotocography (CTG) is a primary biophysical method of fetal monitoring. The assessment of the printed CTG traces was based on the visual analysis of patterns that describing the variability of fetal heart rate signal. Fetal heart rate data of pregnant women with pregnancy between 38 and 40 weeks of gestation were studied. The first stage in the system was to convert the cardiotocograghy (CTG) tracing in to digital series so that the system can be analyzed ,while the second stage ,the FHR time series was transformed using transform domains Discrete Wavelet Transform(DWT) in order to obtain the system features .At the last stage the approximation coefficients result from the Discrete Wavelet Transform were fed to the Artificial Neural Networks and to the Fuzzy Logic, then compared between two results to obtain the best for classifying fetal heart rate.

تقدم هذه الدراسة طريقة التحليل لإشارات معدل ضربات قلب الجنين بأستعمال الشبكة العصبية الأصطناعية،المنطق المضبب وتحويل المويجة المتقطع (DWT) لغرض التحليل التلقائي بأستعمال الحاسوب الشخصي. مخطط ضربات قلب الجنين هو طريقة اولية لمراقبة الجنين ويستند تقييمَ آثاره المطبوعة على التحليلِ البصريِ للأنماطِ التي تَصِفُ تغيّرَ إشارةِ معدّل نبضات القلب. وقد أخذت بيانات معدل ضربات قلب الجنين من جهاز مراقبة الأم والجنين من نوع (operator manual P/N 15457AA REV.C from GE medical system)في مستشفى بغداد التعليمي.استعملت شبكة متعدد الطبقات مع خوارزميه طريقة الانتشار العكسي لإشارة الخطأ في تدريب الشبكة العصبية وقد تم استعمال برنامج أل MATLAB v7.7. تمضمنت المرحلة الأولى في النظام هو تحويل تخطيط قلب الجنين إلى متسلسلة رقمية يمكن النظام من تحليلها. بينما تم في المرحلة الثانية التحويل بأستخدام تحويل المويجة المتقطع(DWT) وذلك للحصول على صفات النظام.تضمنت المرحلة الأخيرة من البحث إدخال المعاملات التقريبية الناتجة إلى الشبكة العصبية الصناعية والمنطق المضبب. حيث تمت مقارنة النتائج لغرض الحصول على افضل نتائج لتصنيف اشارة معدل ضربات قلب الجنين. ER -