TY - JOUR ID - TI - Brain Computer Interface for paralyzed people ربط الدماغ بالحاســــــوب للأشخاص العاجزين عن الحركـــــــــة AU - . Basim Mohammed Al-Kadhimi باسم محمد عبد الرضا ألكاظمي PY - 2014 VL - 18 IS - 4 SP - 52 EP - 76 JO - Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة SN - 25200917 25200925 AB - A Brain-Computer Interface (BCI) is a communication system designed to allow the users who has suffer of totally paralysis to send messages or commands without sending them through the brains normal output pathway. The overall objective of this project is to design and implement an algorithm that could separate and classify task-related Electroencephalography (EEG) signals which is the movement of right or left index finger from ongoing EEG signals by using the Independent Component Analysis (ICA). This separation would effectively speed the classification of EEG patterns. The task-related EEG signals were taken and classified using adaptive pattern classifier which is consist of combing the Kohonen Self-Organizing Map (SOM) with Learning Vector Quantization (LVQ). The algorithm was trained and tested using offline EEG signals measured according to ten-twenty International system obtained from a computerized EEG system in Ibn-Rushd Hospital.

ربط الدماغ بالحاسوب (BCI) هو نظام اتصال مصمم للمستخدمين الذين يعانون من الشلل الكلي لإرسال الرسائل او الأوامر دون إرسالها عن طريق مخارج الدماغ الطبيعية. ويتمثل الهدف الرئيسي للمشروع من تصميم وتنفيذ خوارزمية ذكية قادرة على فصل وتصنيف إشارات الدماغ (EEG) الخاصة بالحركة والتي تتمثل في حركة إصبع السبابة لليد اليمنى واليسرى. تم فصل إشارات الدماغ الخاصة بالحركة عن غيرها باستخدام خوارزمية تحليل العنصر المستقل (ICA) التي تزيد من سرعة تصنيف إشارات الدماغ الخاصة بالحركة. تم تصنيف إشارات الحركة باستخدام مصنف الأنماط المتكيف والذي يتألف من دمج مصنف خريطة التنظيم الذاتي (SOM) مع مصنف تكميم المتجهات المتعلم (LVQ). تم تدريب الخوارزمية واختبارها باستخدام إشارات الدماغ (EEG) والمقاسة حسب النظام الدولي 10-20في مستشفى ابن رشد للطب النفسي. ER -