@Article{, title={Applying Cognitive Methodology in Designing On-Line Auto-Tuning Robust PID Controller for the Real Heating System تطبيق المنهج الإدراكي في تصميم مسيطر تناسبي تكاملي تفاضلي متين بتنغيم تلقائي بشكل حي متصل لنظام حراري حقيقي}, author={Ahmed Sabah Al-Araji أحمد صباح عبد الأمير الأعرجي}, journal={Journal of Engineering مجلة الهندسة}, volume={20}, number={9}, pages={43-61}, year={2014}, abstract={A novel design and implementation of a cognitive methodology for the on-line auto-tuning robust PID controller in a real heating system is presented in this paper. The aim of the proposed work is to construct a cognitive control methodology that gives optimal control signal to the heating system, which achieve the following objectives: fast and precise search efficiency in finding the on-line optimal PID controller parameters in order to find the optimal output temperature response for the heating system. The cognitive methodology (CM) consists of three engines: breeding engine based Routh-Hurwitz criterion stability, search engine based particle swarm optimization (PSO) and aggregation knowledge engine based cultural algorithm (CA). Matlab simulation package is used to carry out the proposed methodology that finds and tunes the optimal values of the robust PID parameters on-line. In real-time, the LabVIEW package is guided to design the on-line robust PID controller for the heating system. Numerical simulations and experimental results are compared with each other and showed the effectiveness of the proposed control methodology in terms of fast and smooth dynamic response for the heating system, especially when the control methodology considers the external disturbance attenuation problem.

في هذا البحث, تم تصميم وتنفيذ منهج إدراكي جديد مبتكر لمسيطر تناسبي تكاملي تفاضلي متين بتنغيم تلقائي وبشكل حي متصل لمنظومة حرارية حقيقية. أن الهدف من هذا العمل المقترح هو بناء منهجية السيطرة المدركة والتي تعطي أمثل أشارة سيطرة لنظام الحراري والتي حققت الغايات التالية: كفاءة عالية من حيث السرعة ودقة البحث لإيجاد امثل قيم لعناصر المسيطر وبشكل حي متصل والتي تؤدي لإيجاد أفضل استجابة حرارية للنظام. أن منهج الإدراكي المقترح يتألف من ثلاث محركات: محرك النسل وأساسه معيارية راوث هيروتز الأستقرارية, ومحرك البحث وأساسه حشد الجسيمات الأمثلية, ومحرك المعرفة المتجمعة وأساسها الخوارزمية الحضارية. لقد تم استخدام حقيبة الماتلاب البرمجية للمحاكاة كأداة لتنفيذ المنهج المقترح لإيجاد وتنغيم القيم الأمثلية للمسيطر التناسبي التكاملي التفاضلي المتين وبشكل حي متصل.في الزمن الحقيقي تم استخدام حقيبة اللاب فيو البرمجية لتصميم المسيطر التناسبي التكاملي التفاضلي المتين وبشكل حي متصل لنظام الحراري. المحاكاة العددية و النتائج التجريبية قورنت مع بعضها البعض لبيان فعالية المنهج السيطرة المقترح من حيث السرعة والاستجابة الديناميكية الناعمة لنظام الحراري, خصوصا عندما اخذ بنظر الاعتبار مشكلة التضعيف للضوضاء الخارجية.} }