TY - JOUR ID - TI - ON DISCRETE WEIBULL DISTRIBUTION حول توزيع ويبل المتقطع AU - علي عبد الحسين الوكيل PY - 2014 VL - 20 IS - 79 SP - 1 EP - 9 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - Most of the Weibull models studied in the literature were appropriate for modelling a continuous random variable which assume the variable takes on real values over the interval [0,∞]. One of the new studies in statistics is when the variables takes on discrete values. The idea was first introduced by Nakagawa and Osaki, as they introduced discrete Weibull distribution with two shape parameters q and β where 0 < q < 1 and  > 0. Weibull models for modelling discrete random variables assume only non-negative integer values. Such models are useful for modelling for example; the number of cycles to failure when components are subjected to cyclical loading. Discrete Weibull models can be obtained as the discrete counter parts of either the distribution function or the failure rate function of the standard Weibull model. Which lead to different models. This paper discusses the discrete model which is the counter part of the standard two-parameter Weibull distribution. It covers the determination of the probability mass function, cumulative distribution function, survivor function, hazard function, and the pseudo-hazard function.

معظم نماذج ويبل التي تناولتها البحوث تلائم المتغيرات العشوائيه المستمره والتي تفترض بان المتغير العشوائي ياخذ قيم حقيقية من صفر الى ما لا نهاية (0,∞) الا ان هناك بعض الدراسات الاحصائيه الحديثة ياخذ فيها المتغير العشوائي قيم متقطعه. هذه الفكرة قدمت من قبل ناكاكاوا واوساكي (Nakagawa and Osaki).حيث قدما بحث لتوزيع ويبل بمعلمتين للشكل q وβحيث 0 < q < 1 و β > 0 ان نماذج ويبل للمتغيرات العشوائية المتقطعة تفترض قيم صحيحة غير سالبه وتفيد في نمذجة العديد من الحالات مثلا عدد الدورات لحين الفشل عند تعرض المكونات لضغط دوري. ويمكن الحصول على نماذج ويبل المتقطع باعتبارها مناظره لدالة التوزيع او دالة معدل الفشل لنموذج ويبل القياسي والذي يؤدي بالتالي الى العديد من النماذج المختلفه. يتناول هذا البحث نموذج ويبل المتقطع والمناظر لتوزيع ويبل القياسي ذو المعلمتين. ويوضح البحث احتساب الدالة الاحتمالية الكمية، دالة التوزيع التراكمية، دالة البقاء دالة الخطر ودالة شبه الخطر. ER -