TY - JOUR ID - TI - Detection of malignant Cases by Segmentation of Cells in Medical Images and Applying Fuzzy Logic Technique كشف الحالات الخبيثة بواسطة تجزئة الخلايا في الصور الطبية وتطبيق تقنية المنطق الضبابي AU - Salim J. Attia سالم جلود عطية AU - Ziad M. Abood زياد محمد عبو AU - Ibrahim R. Agool ابراهيم رمضان عاكول PY - 2013 VL - 4 IS - 4 SP - 71 EP - 74 JO - University of Thi-Qar Journal of Science مجلة علوم ذي قار SN - 19918690 27090256 AB - The process of detection and segmentation of cells is considered in digital optical images of human breast tissue as important base to diagnose the diseases. The major features of malignancy are related with the cells. It is therefore essential to operate a segmentation of the image, to isolate the cells from the rest of image, i. e., from other tissue components, and from some other undesirable elements of images. The recognition process includes a segmentation algorithm based on an adaptive imaging threshold procedure that is sensitive to local ranges in pixel intensity (minimum-maximum values). The statistical features are extracted from the images of cells like median, mode, mean and standard deviation. Then the fuzzy logic method is applied to detect breast cancer.

اجريت في هذا البحث عملية كشف الخلايا وتجزئتها لصور بصرية رقمية لنسيج الثدي البشري وذلك كاساس مهم لتشخيص الامراض. ان اغلب خصائص الحالة الخبيثة تتعلق بالخلايا، لذا من الضروري ان تجرى عملية فصل الخلايا عن باقي الصورة او من باقي مكونات النسيج اوبعض عناصر الصورة غير المرغوب بها. ان عملية ادراك الصورة هنا تتضمن لوغاريتم التجزئة المستند الى طريقة عتبة التصوير المعدلة والتي تتحسس المديات الموضعية لشدة البكسل (قيم عظمى – صغرى ). استخلصت بعض الصفات الاحصائية لصور الخلايا مثل الوسيط والمنوال والمعدل والانحراف المعياري واعلى تردد، ثم طبق المنطق الضبابي لكشف سرطان الثدي. ER -