TY - JOUR ID - TI - Estimation Mean Wind Speed in Iraq By Using Parametric And Nonparametric Linear Mixed Models تقدير متوسط سرعة الرياح في العراق بأستعمال النماذج الخطية المختلطة المعلمية واللامعلمية AU - لقاء علي محمد AU - سارة امين عبد الستار PY - 2014 VL - 20 IS - 80 SP - 411 EP - 445 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - In this research, the one of the most important model and widely used in many and applications is linear mixed model, which widely used to analysis the longitudinal data that characterized by the repeated measures form .where estimating linear mixed model by using two methods (parametric and nonparametric) and used to estimate the conditional mean and marginal mean in linear mixed model ,A comparison between number of models is made to get the best model that will represent the mean wind speed in Iraq.The application is concerned with 8 meteorological stations in Iraq that we selected randomly and then we take a monthly data about wind speed over ten years Then average it over each month in corresponding year, so we get different clusters ,each cluster contain 12 observation that represent a mean wind speed for each station . The comparison among the best models are held by using statistical standard the mean square Error(MSE),our conclusion for the parametric model during the application the with additional random effect(the second model) is better than the model without addithonal random effect(the first model)for all station in general,for nonparametric model we found the conditional local mixed model is better than marginal mixed model in estimation the conditional and marginal means for mixed model in general, for marginal mean , where found that the marginal local mixed model is better for all the stations that we were sampled except for the fifth station we found that the conditional local mixed model is better for the marginal local mixed model in estimation of marginal mean mixed model .

تم في هذا البحث دراسة الانموذج الخطي المختلط الذي يعد احد اهم النماذج واسعة الاستعمال والتطبيق في تحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات فيها تأخذ شكل قياسات مكررة Repeated Measures ، اذ تم تقدير الانموذج المختلط بأستعمال نماذج مختلطة (معلميه ولا معلميه) عن طريق تقدير المتوسط الحدي والمتوسط الشرطي للانموذج المختلط الخطي وتم اجراء مقارنة بين افضلية هذه النماذج في الجانب التطبيقي الذي تضمن التطبيق العملي على بيانات سرعة الرياح في العراق حيث تم اخذ متوسطات شهرية لسرعة الرياح على مدى عشرة سنوات. وتم اختيار ثمانية محطات ارصادية، والمحطات تم اختيارها بصورة عشوائية من بين جميع المحطات الموجوده في العراق ، لذا فأن المحطات سوف تمثل التأثير العشوائي(المتغير العشوائي). و كل عنقود سيمثل محطة وبالتالي فأن هناك 12 مشاهدة لكل عنقود (محطة) ومجموعها سيكون 96 مشاهدة لكل البيانات ، وتم المقارنة بين أفضلية النماذج بأستعمال المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE)، وتبين من خلال التطبيق العملي للتقدير المعلمي ان الانموذج بأضافة حد عشوائي (الانموذج الثاني) أفضل من الأنموذج الأول (بدون إضافة حد عشوائي) في تقدير المتوسط الحدي والمتوسط الشرطي لبيانات سرعة الرياح للمحطات بصورة عامة، وللتقدير اللامعلمي تبين من خلال التطبيق العملي للنماذج اللامعلميه ان الانموذج المختلط الموضعي الشرطي افضل من الانموذج المختلط الموضعي الحدي في تقدير المتوسطات الحدية والشرطية للانموذج المختلط الخطي للمحطات بصورة عامة ،وعند عمل مقارنة لمعرفة أي أنموذج يمثل المتوسط الحدي للانموذج المختلط تبين ان الانموذج المختلط الموضعي الحدي افضل من الانموذج المختلط الموضعي الشرطي في تقدير المتوسط الحدي لجميع المحطات عدا المحطة الخامسة التي بينت نتائجها افضلية الانموذج المختلط الموضعي الشرطي في تقدير المتوسط الحدي للانموذج المختلط ويرجع السبب في تفاوت اختلاف النماذج الى طبيعة البيانات في كل محطة والعوامل المؤثرة عليها وعند عمل مقارنة على اساس جميع المحطات لمعرفة أي أنموذج يمثل المتوسط الحدي تبين ان الانموذج المختلط الموضعي الحدي افضل من الانموذج المختلط الموضعي الشرطي في تقدير متوسط سرعة الرياح للمحطات بصورة عامة وذلك لانه يمتلك اقل قيمة لمتوسط مربعات الخطأ MSE. ER -