@Article{, title={High Lightness Image Enhancement Using Adaptive Histogram Equalization Algorithm}, author={Hazim G. dway}, journal={Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية}, volume={21}, number={5}, pages={55-61}, year={2010}, abstract={The Principle objective of Images enhancement is to process an image so that result is more suitable than original image for specific application. This search describe a new image enhancement algorithm which is apply to enhance low lightness images called adaptive histogram equalization AHD algorithm dependent on YIQ color space via processed only lightness component then used inverse transformation from YIQ color space to basic color space and color correction dependent on retinex theory. The results was compared with Histogram Equalization HE algorithm by calculate normalize mean square error NMSR between processed images and original images with fair lightness, histogram of both method enhancement was a account. Adaptive algorithm has best efficiency in enhanced low lightness compared with HE algorithm.

الهدف الرئيسي من تحسين الصورة هو معالجتها للحصول على صور افضل من الصورة الاصلية ولتطبيق محدد. في هذا البحث تم تقديم خوارزمية تحسين جديدة لتحسين الصور عالية الاضاءة هي خوارزمية تسوية الهستوغرام المقترحة بالاعتماد على فضاء YIQ عن طريق معالجة مركبة الاضاءة فقط ثم استخدام التحويل العكسي من هذا الفضاء الى الفضاء الاساسي RGB ثم صححت الالوان باستخدام نظرية تعتمد على نظام الرؤية للانسان. تمت مقارنة النتائج مع خوارزمية تسوية الهستوغرام عن طريق حساب معدل مربع الخطأ العياري بين الصورة الاصلية ذات الاضاءة الجيدة والصورة المعالجة كذلك المخططات التكرارية لكلا الطريقتين اخذت بنظر الاعتبار. الخوارزمية المقترحة اظهرة كفاءة افضل في تحسين الصورعالية الاضاء عند مقارنتها مع خوارزمية تسوية الهستو غرام.} }