TY - JOUR ID - TI - Stress Detection Based on ECG Using Discrete Wavelet Transform الكشف عن الإجهاد معتمداً على إشارةECG باستخدام محول المويجات المتقطع DWT AU - Mousa Kadhim Wali موسى كاظم والي AU - Nabil K.AL-Shamma نبيل كاظم رؤوف الشماع AU - Qais M.Ali Al-hakarchi قيس محمد علي الشكرجي PY - 2014 VL - IS - 23 SP - 290 EP - 306 JO - Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون SN - 19924453 27902544 AB - Acute stress is the most common form of stress. It comes from demands and pressures of the recent past and anticipated demands and pressures of the near future. This research studied the stress on female students due to mathematical exercises in a noisy environment. Detection of this stress is important because it contributes to diverse pathophysiological changes including sudden death, ischemic diseases (myocardial infarction, angina), and wall motion abnormalities (the motion of a region of the heart muscle is abnormal), as well as to alterations in cardiac regulation as indexed by changes in sympathetic nervous system activity and hemostasis (process which causes bleeding to stop in order to keep blood within a damaged blood vessel unlike hemorrhage). Stress level is difficult to manage because it cannot be measured in a consistent and timely way. One current method to characterize an individual’s stress level is to conduct an interview or to administer a questionnaire during a visit with a physician or psychologist. HRV (Heart rate variability) can be analyzed using both time domain and frequency domain features. Selection of features which vary with the changes of the stress levels is significant and it is important to show relatively reliable behavior. Overall, heart rate variability spectra during baseline conditions related to Left ventricular hypertrophy and congestive heart failure are dominated by high frequency activity. Stress is accompanied by an increase in the Power Spectrum Density (PSD) of Low Frequency (LF) and decrease in PSD of High Frequency (HF). Data (ECG signal) was collected by AD (Data acquisition) Instrument from ten female subjects, in the age range of 20 to 24 years were of asked to perform three levels difficulties of arithmetic tasks. A total of ten statistical features were used in this research extracted through wavelet transform, including: Mean, Maximum, Minimum, Standard deviation, Variance, Mode, Median, power spectral density (PSD), energy, entropy and hybrid of them. The SVM (support vector machines) classifier give highest accuracy of 79.5 based on hybrid feature and ribo 3.7 wavelet through LF range.

يعد الإجهاد الحاد هو اكثر أنواع الإجهاد شيوعاً ويحصل من الضغوطات والاحتياجات ألحاليه والمستقبلية.تم في هذا البحث دراسة الإجهاد على ألطالبات نتيجة حل ألمسائل الرياضية في أجواء صاخبة. الكشف عن الإجهاد مهم لأنه يسهم في تطور التغيرات المرضية في جسم المريض المتنوعة بما في ذلك الموت المفاجئ، نقص ألترويه ألمؤدي الى أما احتشاء عضلة القلب أو الذبحة ألصدريه ، الحركات غير الطبيعية لجدار القلب (لمنطقه في عضلة ألقلب) ، فضلا عن التغييرات في تنظيم حركة القلب التي تسببها التغيرات في نشاط الجهاز العصبي الودي والأرقاء. مستوى الإجهاد من الصعب تحديده لأنه لا يمكن قياسه بطريقة متناسقة وفي الوقت المناسب. أسلوب واحد مستخدم لتوصيف مستوى إجهاد الفرد هو أجراء مقابلة أو تحليل بيانات محدده تؤخذ خلال زيارة الطبيب أو الطبيب النفساني.معدل تغير ضربات القلب HRV يمكن تحليله بدراسة التغيرات الحاصلة بالتردد لفترة زمنيه محدده باستخدام طريقة time domain and frequency domain. تحليل البيانات المتغيرة التي يمكن ملاحظتها في مستويات التوتر المختلفة مهم في تحديد العلاج المناسب. وعموما، يهيمن على معدل ضربات القلب تقلب أطياف الترددات العالية لخط الأساس المتعلق بالبطين الأيمن وفشل ألقلب . الإجهاد يصاحبه زيادة في كثافة القدرة (PSD) للترددات المنخفضة (LF) ويقابله انخفاض في كثافة القدرة للترددات العالية . (HF) بيانات إشارة الراسم القلبي (ECG) تم جمعها من قبل جهاز تجميع البيانات أخذت من عشر أناث من الفئة العمرية من 20 إلى 24 سنة تم تعريضهن لثلاثة مستويات من صعوبات المسائل الرياضية الحسابية. تم استخدام ما مجموعه عشر نتائج احصائية في هذا البحث أخذت عن طريق تحويل المويجات، بما في ذلك : الحدود المتوسطة ، الحدود العليا ، الحدود الدنيا ، ومعدل الانحراف المعياري ، التباين، الواسطة، والمتوسط، وكثافة القدرة (PSD)، والطاقة، مقياس الطاقة الهجين. المصنف SVM يعطي أعلى دقة 79.5 على أساس الميزة HYPRID و 3.7 للمويجات نوع RIBO من خلال مجموعة الترددات الواطئة LF . ER -